毫无疑问，高清化、超高清化是未来视频监控需求方向，数据规模指数级增长不可避免。那么，视频监控企业如何利用超高清技术获得更好的发展呢？

　　技术革新——推动大量智能应用落地
　　
　　一般而言，标清视频所需码率在512kps以内，高清视频在1024kbps之间，超高清视频就意味着更高的码率、更多的网络流量和存储空间，这对互联网流量、存储和计算能力都提出了新的要求。
　　
　　超高清化是继音视频数字化、高清化之后的新一轮技术革新，随着超高清产业正式进入规模商用时代，将撬动芯片、显示面板、视频制作设备、存储设备、网络传输设备、终端整机等数十个产业数万亿的产业规模增量。
　　
　　超高清视频对于安防行业的影响，从技术层面上来讲，可以说是从“看得清”向“看得更清”迈进。超高清视频能在画面中呈现更多的细节特征，更清晰、更准确地还原监控场景，同时还能实现对场景中车辆的车牌、行人人脸进行精确化的识别，以及实现对行人行为的侦测等智能分析应用。
　　
　　超高清视频监控可以为用户提供高质量的视频数据，不仅更为直观的还原监控场景，而且为AI技术在大场景应用中提供更好的视频资源。用户可以通过对这些优质的视频内容进行深度挖掘，分析出更多有价值的信息。因此，超高清视频必将推动大量智能应用落地。
　　
　　视频监控企业如何提高清晰度
　　
　　对于视频监控而言，图像清晰度是关键特性之一，图像越清晰，细节也就越明显，不但会使用户的观看体验更好，对场景中的特征与行为分析也更准确。“5G+AI+安防”一个全新的组合，对视频监控行业的发展有着深远的影响，是视频监控企业迈向超高清的一个助推器。
　　
　　利用5G网络技术
　　
　　5G网络和超清视频的结合，带来一些新的商业模式，也给运营商带来重要机遇。5G+超高清实际上是一个共同的生态，需要基础网络、用户运营、技术服务、内容供给等产业链各方合作，才能分羹万亿市场。
　　
　　推动AI融合创新
　　
　　实时超分辨率技术是AI技术与超高清技术的结合，随着视频业务的蓬勃发展，用户对于视频业务实时画面的分辨率与画质要求也不断提高。深入研究基于AI的实时超分辨率服务的总体流程、网络架构、模型训练、视频流同步等模块，推进超高清视频与AI技术的紧密结合，对于超高清业务发展具有非常重要的意义。

　　随着技术、市场需求的不断发展变化，视频图像逐步从标清、走向高清甚至超高清。图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，视频监控企业想要获得更好的发展，提高图像清晰度就是一个很好的切入点。