智慧城市，在我理解为数据的智慧运算和城市设施的自我决策。对交通而言，智慧运算就是指道路通行情况的实时计算与疏导方案；城市设施的自我决策而言就是交通工具能自我识别路径的走向和障碍物。
道路通行情况的实施计算和疏导方案，显然根据交通工具的通行量，就很容易计算出结果，所需要的是实时通讯量，该通讯量是海量的。在通讯行业，华为老总在讲话中，就指出他们公司的决策是以假设未来的通讯和太平洋一样为前提的，从现在判断，该决策非常具有前瞻性，该决策意味着海量通讯。在通讯终端之外，通讯网络方面，5G技术即将投入使用，也就是说在道路通行情况的实时计算和疏导方案方面，已经不存在技术上的难题。
对交通工具而言，就目前的技术，我认为还存在很多困难。在障碍物的识别上，很难识别出假人和真人的区别，即时配合不同波段的检查技术，其正确性还不能保证，但在无人的高速上，配合标线，就能做出很好的识别。在识别路况的情况下，自动驾驶的控制，本人认为在算法和实施上也是可行的，只是工作量的问题，就如同变速箱的程序调教一样，有平稳和不平稳的区别，但不会存在识别障碍物后，刹车和不刹车的问题。
鉴于以上的现状，初步智慧城市建设方案就是在城市建设“高速”，即将行人、宠物和非智能汽车等从城市道路隔离，并将标线规范，则车辆就能畅通的在城市道路行驶了。则城市智慧交通就初具雏形，对交通效率而言，可以避免红绿灯和拥堵，通行效率会大幅度提升，目前的交通拥堵有望得到部分缓解。
在城市‘’高速‘’的建设方面，只是做行人和宠物等从道路上的隔离，在建设投资方面，花销并不大，很多城市是有能力完成人形天桥搭建和道路隔离的，并形成一定的路网规模。其实最大的难度在于智能汽车的普及和推广。
所以，初步智慧城市的建设，难度不在于路网，难度在于半智慧的汽车。目前应该做的是路网标准的明确化，为半智慧汽车设计提供输入条件，促进汽车技术的发展，为智慧城市的早日到来做好准备。
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