近年来，随着一系列校园安全问题的不断涌现，将高校安防建设不断推向制高点。各大高校安全防范意识不断加强，阳光校园和智慧校园建设需求明显提升，如何提升高校安防管理和服务水平成为校园安全风险防控体系成为建设重点。
　　
　　随着传统安防技术与人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的不断融合，安防的智能可视化管理成为管理的核心，传统安防开始进入智慧化管理时代。
　　
　　高校安防体系建设旨在从教育防范、人员管理、车辆管理、消防管理和系统运维方面提升高校安保管理和服务水平。
　　
　　一、防范区域分类：
　　
　　重点要害部位。涉密国家秘密项目场所、机要室/档案馆、国家重点实验室高值科研设备存放场所、核生化爆生产使用存储场所财务中心/资金结算中心、食品加工存储场所、中心机房水泵房变电站、锅炉房、校医院药房、校内文物。
　　
　　重点公共区域。校园周界、校园出入口、主干道和交叉口、图书馆办公/教学/科研场所、校园制高点、校广场、食堂体育场馆、会议中心、活动中心、校医院、电梯宿舍、校招待所、机动车停车场、非机动车停车场。
　　
　　一般安全区域。普通道路和交叉口、池塘/湖泊/河流/山坡/绿地楼顶、消防通道、逃生通道、校园大门外区域。
　　
　　二、防范区域场景设计
　　
　　防范区域监控应用
　　
　　1、预警防范。在校园围墙、水域河道、室内走廊等区域，采用摄像机一级监测，一旦发现异常，即可启动活体检测预警语音提醒。若发生危险情况，报警位置可实现可视化直观展示，可结合网格化完成高效处警。
　　
　　2、人员管理。针对外来人员、校内师生以及重点人员进行分类有效管理。
　　
　　人员检索：根据人脸部及人体特征条件手动筛选，检索目标。
　　
　　目标布控：建立多个重点目标库用于对重点人员进行布控，及接受告警。
　　
　　人员追踪：对重点目标视频追踪，目标再次出现时提示查看实时、历史画面。
　　
　　轨迹检索：对导入图片进行检索，检索到目标后进行模拟轨迹检索。
　　
　　3、人像数据应用流程。
　　
　　人像来源：入学人像采集仪、校园内视频监控、校门口视频监控、人证比对设备、手机照片。
　　
　　人像库：入学人像采集库、黑名单库、白名单库、校园人员抓拍。
　　
　　人像算法：静态比对算法、动态比对算法。
　　
　　人像应用：校园人员身份核验、校园人员轨迹、布控告警、落脚地分析。
　　
　　三、运维管理
　　
　　1、集中化状态监控。集状态监控、故障确认、故障上报为一体。提供对视频异常点位进行二次巡检，支持通过NTP协议，实现对监控点、编码设备进行校时；支持校时偏差自定义，提供系统自动校时功能。
　　
　　2、超过14类视频质量诊断项目。支持录像巡检和详情查看功能；支持录像断续频次统计；支持未录像时长统计和历史录像情况统计，硬盘运行情况轻松了解，设备密码设置安全风险智能提醒。
　　
　　3、可视化业务拓扑。系统能够对支持SNMP协议的服务器、网络交换机、网络路由器等IT设备开展自动化的拓扑管理。支持拓扑显示设备关系，以网络连接的方式显示各设备间的物理链路或逻辑链路。通过网络拓扑方式实时展现链路的负载以及流量情况。
　　
　　四、关键技术
　　
　　深度学习算法优势。
　　
　　采用深度学习局部特征分类建模，将人脸角度、缺损影响降到低。
　　
　　深度学习多层特征提取建模，细化人脸特征模型，识别相似人脸的细微差异。
　　
　　不同场景、环境、年龄样本大数据训练，提高不同场景、环境下人脸识别准确率。
　　
　　采用监控场景人脸进行训练，并用于监控场景，识别准确率随着训练样本提升不断升级。
　　
　　五、系统优势
　　
　　1、校园安保智慧升级。人脸通道、人脸宿管、人脸门禁等业务采用了人脸识别智能设备，以人脸作为师生身份核心标识，提升校园安保等级。
　　
　　2、事前预防防优于治。业务中的校门口黑名单、陌生人报警、宿舍归寝数据统计等辅助校园安全管理的事前管理，将校园安全的不确定因素制止在事态发生之前，健全校园安保体系。
　　
　　3、业务覆盖面全。人员管理、车辆管理、宿舍管理、报警求助等业务覆盖校园环境中各方面，统一管理，综合调度，加强校园安保工作的应急联动。
　　
　　4、业务场景可视化。2.5D、3D地图的业务场景应用，以GIS可视化地图作为平台核心，模拟真实业务场景，提高校园安全管理实战有效率和准确率。