一种具备能感知、会思考，会进化、有温度的梦中之城正在逐渐成为现实。
　　
　　城市犹如梦境，所有可以想象到的都能够梦到……这是意大利作家卡尔维诺在《看不见的城市》中一句话。城市，是人类的伟大文化创造，承载着人类对美好生活的向往。它的每一次进化升级，都是人类社会进步的表现。
　　
　　如今，迅猛发展的新ICT技术和中国新基建大潮，正加速行业数字化转型，驱使千行百业走向智能升级。城市建设在经历了多个发展阶段后，也在逐渐回归本心，开始考虑“以人为本”。
　　
　　在新型智慧城市建设如火如荼的今天，一种具备能感知、会思考，会进化、有温度的梦中之城正在逐渐成为现实。
　　
　　智慧城市建设的思路变了
　　
　　智慧城市建设是一个庞大的系统工程，其建设不是一朝一夕、一蹴而就的事情，而需要统一的原则和思路。
　　
　　从无纸化办公，到以城市大脑为抓手，智慧城市的建设在前几年大致经历了几个阶段：起初，智慧城市建设主要通过建立IT系统，整合城市大数据服务，解决无纸化办公问题；2012年开始，随着云计算、大数据等新技术的发展，智慧城市的建设进入信息技术驱动的试点探索期，各省市区县纷纷建设云平台、大数据平台，并开始重点项目与应用的数据共享，已初步取得成效。在新型智慧城市推出后，各地又纷纷以城市大脑建设为抓手，推动城市治理从局部到整体、被动到主动、粗放到精细转变。
　　
　　而在新时期，智慧城市建设的思路再一次发生转变：更多把视角转移到具体的“人”身上来。以用户体验为本来实现流程优化，解决城市治理与群众迫切需求的矛盾，提升城市综合治理水平，让企业生产效率更高、让行业更具创造力，从而提升广大市民的幸福感、安全感和获得感，给百姓带来实实在在的政务服务上的改善，这是当下智慧城市建设的核心诉求。
　　
　　以深圳为例，深圳出台《深圳市人民政府关于加快智慧城市和数字政府建设的若干意见》，将建设具有深度学习能力的城市智能体，打造数字政府、数字经济和数字市民三位一体的数字深圳，助力城市治理体系和治理能力现代化，更高水平满足人民对美好生活的向往。
　　
　　以AI和边缘协同助力城市智慧嬗变
　　
　　去年深圳特区成立40周年之际，央视《新闻联播》栏目特别点赞了深圳交通的治理能力能感知会思考。
　　
　　央视报道在路上随机采访了部分司机和路人，大家的普遍感受是，作为一个地少人多的超级大都市，在深圳市中心车流量巨大的路口，堵车现象却少很多。
　　
　　实际上，在全市道路里程只有600多公里的深圳，拥有2000多万的人口、352万辆的汽车保有量、平均每公里的车辆密度为530辆，高居全国首位。深圳的做法是通过华为云的助力，有效改善了深圳部分关键道路的拥堵，同时提高了深圳交警的执法效率。
　　
　　过程中，华为云从顶层设计入手，全面规划深圳城市交通体系，与深圳交警在超带宽交通网络、全城交通流量全面感知、人工智能辅助执法等方面展开合作。主要目的是通过交通数据的全覆盖、全关联、全开放和全分析，从而给市民提供更加优质和高效的交通服务。
　　
　　比如在信号灯的控制上，将所有摄像头的数据打通，并基于华为云Stack，通过AI技术、大数据、边缘计算等，对信号灯整体调控、智能化实时管理。通过和华为云合作，深圳交警将基于AI、大数据等技术推出的红绿灯配时方案，部署到全市约200个路口。
　　
　　最终的效果是，红绿灯不再只是“灯”，它还能够自我感知和智能判断，实现了从“车看灯，读秒数通行”到“灯看车，按车数放行”的提升和转变，在高峰期路口通行能力可提升约10%。
　　
　　“有感觉到它（红绿灯）会根据车流量有一些时间上的变化”，深圳车主刘女士表示，会方便很多。和刘女士一样，在很多深圳车主眼里，堵车已经是一个比较罕见的现象，如今的智慧交通在方便市民的同时，也在进一步解放交警，成为智慧深圳的新标签。
　　
　　都说智慧交通是现代化国家的马前卒，深圳这个聪明的智慧交通系统，让市民率先跑上了智慧马路。据了解，在智慧交通上尝到甜头的深圳计划未来几年内，将全市2000多个路口接入系统，全面提升全市路口的通行能力。
　　
　　事实上，数据除了全面感知，还要学会精准预判，深圳交通的尝试和探索仅是一个典型案例，“一网统管”的最终目的就是要让城市能够实时感知，发现细微变化，并进行快速有效处置，确保人们的生活安全有序。
　　
　　这也是推动城市管理由经验判断型向数据分析型转变，由被动处置型向主动发现型转变，实现能感知、会思考的一条佳径。
　　
　　进阶的政务服务，更讲究快速响应和跨域融合
　　
　　时至今日，大部分市民群众都已经了解到可以授权通过中国移动、中国电信等运营商查询过去15天和30天内途经的省市信息。要证明自己有没有去过疫情严重地区，一个行程码就能解决问题。这一服务既可以让用户自证行程，也可以作为社区管理部门、用工单位进行疫情防控管理的参考。
　　
　　在这场没有硝烟的抗疫大考中，面对大规模的人员流动，综合运用大数据分析，促进医疗救治、交通管理等不同数据的交叉协同，已经成为抗击疫情的重要支撑。
　　
　　通过大数据分析，可以快速找出病患及接触关系人群，辅助排查可能具有传染风险的人员。同时可以对高危地区封城后前来（始发地、途径地是高危地区）本地人员/车辆分析。
　　
　　通过科学防疫，经此次战疫，人们已经看到数据互联互通的巨大作用。
　　
　　华为云Stack提供的智能数据湖方案，为疫情防控提供支撑助力构建疫情防控大数据平台，并在全国31个省市地区陆续成功交付。
　　
　　这是长期积累的大数据在政务服务中快速响应政民需求的一个缩影。
　　
　　在更多的政务服务领域，政府的快速响应、政民的协同共治、资源的跨域整合、应用的快速构建、数据的多源融合已经成为了更为突出的需求。
　　
　　第九届（2019）中国智慧城市发展评估突出以数据体系建设和治理为基础，以数据应用及服务为导向。报告采集全国108个样本城市数据，平均得分仅为56.8分（百分制），围绕数据的“可用”、“可享”、“可管”、“可信”等所产生的问题尤为突出。
　　
　　基于区块链技术的分布式、不可篡改、可追溯、透明性、多方维护、交叉验证等特性，能够较好的解决数据可信、分享、确权、授权问题的一个体系。
　　
　　在北京，华为云提供的区块链服务为北京建立了可信的数据交换体系。帮助53个市级部门上链，并已经卓有成效：比如市水务局共享市规划自然资源委的“建设用地规划许可证”和“建设工程规划许可证”的数据共享的需求提出、申请、授权、确认、共享、使用全流程在目录链管控下自动执行，10分钟内完成，各环节操作实时记录上链，全程留痕可追溯。
　　
　　基于区块链，北京市还在市级大数据平台上专题开辟“金融数据专区”，为有需求的企业提供授信，不断提升全市小微企业金融服务水平。
　　
　　同时，基于区块链技术构建的北京健康宝APP帮助3800万用户，16亿人次查询疫情信息，为城市管理者研究全市复工复产政策决策提供了应用支撑，大大减轻了政府、社区、街道的工作压力。
　　
　　可以看到，政务服务发展的高级阶段是对政民需求的快速响应、和全域融合，未来政府一定是向以人为本的政府转变，用好统一云平台、大数据、区块链、应用平台等新兴技术，才是解决智慧城市建设中发展路径不清、数据共享不足、应用体验不佳等根本性问题的根本途径。
　　
　　领跑中国政务云的华为云Stack
　　
　　北京、上海和深圳，这些全国乃至全球的超级大都市，人口数量在不断增长，但并没有因为人口问题而失去政府服务的效率和温度，而是通过以人为本的技术创新和探索，成功实现了让老百姓受益。
　　
　　不容忽略的是，这背后都有一个使能的关键角色，就是华为云，对于以人为本的“能感知、会思考、可进化、有温度”的新型智慧城市建设，华为云具有全局的顶设思考设计，提供全方位的能力。
　　
　　如在政务行业，华为通过融合5G、云计算、物联网等新一代信息技术，与地方政府一起打造数据驱动、具有深度学习能力的城市级一体化智能协同体系——城市智能体，已为北京，上海，深圳，广东，江苏，福建等大型省市统筹规划，协同建设城市智能体，累计服务600+政务云项目，其中38个国家级项目，25个部委项目。
　　
　　除获得城市客户的纷纷认可外，华为云Stack还获得了多家权威机构的广泛赞誉，在《IDC MarketScape：中国政务云基础架构市场厂商评估，2019》报告中，华为云Stack在份额、战略、能力三个维度位居首位。2020年，在IDC和Forrester发布的一系列政企市场报告中，华为云Stack在云系统软件、云管理软件、大数据管理平台、容器、预测分析和机器学习等八个市场评估中位居第一或领导者。
　　
　　未来，随着新型智慧城市建设走向下半场，作为政企数字化转型坚实云底座的华为云将迎来一个更广阔的舞台。