当前，数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后最为活跃的生产要素，数据流带动资金流、人才流、技术流、物资流，成为推动经济高质量发展和人民生活改善的基础性、战略性资源。大数据作为以海量、多维数据作为关键生产要素，以大数据技术产品和应用为核心内容的新兴技术和产业，是推动生产方式变革、生产关系再造和生活方式改变的重要抓手，是实现稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
　　
　　“十三五”时期，我国大数据从无到有，市场规模持续扩大，行业应用快速推广，大数据发展水平逐渐成为衡量国家和地方综合实力的重要标准之一。
　　
　　一、从技术驱动到场景驱动，大数据产业迎来新一轮增长周期
　　
　　受新*肺*疫情倒逼，大数据与各行业领域融合持续深化，产业监测、资源调配、行程跟踪等大数据创新应用场景加速迭代，大数据产业发展动力从技术“硬核”变革向应用服务深化转变的态势将更加明显。据 IDC 预测，2020 年我国大数据相关市场的总体收益将达到104.2亿美元，同比增长 16.0%，增幅领跑全球大数据市场；2020-2024 年间，我国大数据技术与服务市场年复合增长率将达 19%，软件和服 务收入占比将显著增加。
　　
　　二、从资源观到资产观，数据要素价值创造成为新蓝海
　　
　　随着数据要素可参与分配的政策红利效应释放，政府、企业、社会组织将纷纷参与数据要素市场建设，积极探索数据资产有效运营和价值转化的可行途径。电信、金融等数据治理模式较成熟的行业加速数据运营和服务创新；交通、旅游、医疗、制造业等拥有丰富数据资源的行业深入探索基于大数据的业务变革；政府、民生等领域更加重视大数据平台建设，推动大数据应用成果融入决策、服务于民。数据要素市场机制建设将成为地方改革重点，为数据在各行业、各业态、各模式中的融通应用和价值释放铺平道路。
　　
　　三、从应用突破到底层自研，大数据步入创新突围期
　　
　　随着以大数据为代表的新一代信息技术主导权竞争日益激烈，我国拥有技术能力的企业在大量创造数据应用新场景和新服务的同时，将更加注重基础平台、数据存储、数据分析等产业链关键环节的自主研发。由于我国数据应用市场体量庞大、需求复杂，国外先进技术路线多数存在“水土不服”，为本土企业自主研发和定制化服务提供了契机，并在混合计算、基于 AI 的边缘计算、大规模数据处理等领域实现率先突破，在数据库、大数据平台等领域逐步推进自主能力建设。
　　
　　四、从单一技术主体成长到多主体融入，大数据企业创新创业势能趋强
　　
　　在海量数据供给、活跃创新生态和巨大市场需求的多重推动下，以龙头企业为引领、专业化服务企业和融合性应用企业联动、独角兽企业兴起的大数据行业竞争格局将加速形成。阿里、腾讯、百度等龙头企业持续深化大数据布局，大数据基础技术型企业向交通、医疗、 制造业等领域进一步下沉专业化服务，金融、传媒、教育等行业企业加快大数据技术能力建设，深耕新型数字业务。此外，大数据领域创新创业进一步活跃，具有创新力和发展潜力的大数据独角兽企业增长势头日益强劲，2020 年《互联网周刊》评选的大数据独角兽企业已达 50 家，实现连续三年增长。
　　
　　五、从统筹发展到特色聚焦，大数据与区域经济协同发展向“深”而行
　　
　　受益于国家重大战略区域、数字经济创新发展、服务贸易扩大试点等政策叠加效应，京津冀、长三角、珠三角、中西部等地区大数据与区域经济协同发展、融合发展日益深化，将持续引领全国大数据发展。站在统筹发展视角，8 个国家大数据综合试验区在政策机制、数据资源体系建设、主体培育、产业集聚等方面积累了可推广的实践经验。未来，6 个数字经济创新发展试验区、28个服务贸易扩大试点省市(区域)将围绕数据要素价值释放，在新基建、数字政府、新型智慧城市、大数据与实体经济融合、数字货币、数字贸易、区域一体化等方面推动特色发展。
　　
　　六、从政策拉动到自发需求，大数据赋能效应加速释放
　　
　　随着“上云用数赋智”、工业互联网创新应用工程、数字乡村等政策的落地实施，在行业领先企业数字化转型实践探索的带动下，越来越多的传统企业、特别是中小企业的数字化意识觉醒，更清醒地认识到数据要素在价值创造和分配中的重要地位，更积极地寻求适合自身特点的转型路径和模式，“自下而上”地推动以大数据为驱动的生产服务消费深度融合、线上线上应用场景深度融合、传统工艺与新兴业态深度融合，大数据对传统行业领域的赋能效应将进一步释放。
　　
　　七、从实践探索到理念变革，工业大数据应用创新走向纵深
　　
　　大数据在工业领域的应用正从产品级、设备级向产业链级深入拓展，通过工业知识、业务、流程的数据化、算法化、模型化，将为整个制造体系装上“智脑”系统，形成动态感知、敏捷分析、全局优化、 智能决策的强大能力。这一过程，也是工业企业数据管理意识树立、数据管理能力加快构建的过程，企业将更加重视数据战略与未来发展战略的统筹规划，设立专职数据管理机构，围绕数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期等循序建设，筑牢工业数据创新应用根基。
　　
　　八、从共享开放到开发利用，公共数据成数据有序治理“试金石”
　　
　　受数据要素市场培育需求牵引，在政府数据开发平台建设的建设基础之上，公共数据资源开发利用将成为探索数据共享、流通、交易、开发的优先领域。政府和社会互动的大数据采集和共享融通机制将加快探索，企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有序流动的制度规范将率先形成，农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域将涌现一批数据开发利用新模式和新场景，逐步带动其他领域数据资源优势配置和深度开发。
　　
　　九、从 IDC 主导到融合创新，泛数据基础设施加快筑造智能底座
　　
　　在国家政策的大力推动下，大数据基础设施突破传统数据中心(IDC)发展路径，更加注重“数据+算力+算法”协同发展，实现从理念、技术到内容的全面升级。以新发展理念为引领、以技术创新为驱动、以数据为核心、以信息网络为基础，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的泛数据基础设施建设加快推进。在此基础上，更海量多样的数据、更强大系统的算力、更成熟适配的算法有效聚合，引领创新范式、产业模式和企业形态深刻变革，全面支撑经济社会各领域高质量发展。
　　
　　十、从服务输出到规则输出，数字贸易助力国内国际“双循环”构建
　　
　　近年来，通信服务、社交媒体、电子商务、数字内容等数字服务贸易出口增长强劲，已成为我国融入全球价值链的重要领域。随着服务贸易创新发展扩大试点，数字贸易将从基于信息通信技术开展的实物贸易、数字产品和服务，向数据跨境流动与监管等方面的规则、规制、管理、标准等制度型开放进一步深入拓展，试点省市(区域)将加大体制机制改革力度，出台一批鼓励数字贸易、促进数据跨境流动的利好政策，支撑全面扩大开放，促进形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。