多传感器数据融合就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据,在一定的准则下加以自动分析和综合,以完成所需要的决策而进行的信息处理过程。大量物联网设备的数据融合在智慧城市中有着广泛的应用。今天河姆渡弱电安防小编就为您介绍一下智慧城市中数据融合的两个典型应用。
一、远程医疗
对于智慧城市中的远程医疗应用,医生可使用多种IoT设备和传感器(例如智能手机,生命体征传感器和其它传感器设备)来收集有关患者的医疗信息。所有这些物联网设备的数据融合可以帮助医生在检查病人时获得非常详细的诊疗信息,例如病人的生命体征,以便给出更加正确的治疗或康复建议。
二、智能建筑能源管理
智慧城市中的智能建筑为建筑物的所有者和管理人员提供了一个监视其能源消耗的平台。为了有效地管理智能建筑中的水和电等能源使用,管理人员可以整合从天气,用户反馈到建筑基础设施收集的数据,以优化和管理能源使用。在改善使用体验的同时,还可以带来可观的经济利益。
由于越来越多IoT设备的采用,从而使得大数据的采集和使用变得越来越容易。而且,对数据访问的便利性也使得在智慧城市应用中使用数据融合更加有益。
但是,在物联网设备中使用数据融合也会面临许多挑战。例如,如何选择最适合智慧城市应用的最佳技术也是一个问题,因为不同的技术具有不同的优劣势。
例如在视觉传感器的互补技术或协作技术之间进行选择,如果不需要背景声音,那么最好在同一目标上从不同角度提供数据的互补技术。但是,如果需要音频,则最好使用一种融合不同类型信息的协作技术来采集新的信息。如果克服了数据融合的此类挑战,那么物联网设备中的数据融合可以帮助
智慧城市当局更加轻松地管理其智慧城市。