智慧城市包括智慧交通、智慧应急、智慧城管、智慧生活、智慧医疗、智慧政务、智慧能源、智慧安防等。其中，智慧交通是智慧城市发展的重点，这里河姆渡智能建筑小编为您介绍一下未来的智慧交通将如何发展。
　　
　　智慧城市中的智慧交通未来将如何发展？随着互联网技术的发展，智能云中心、边缘计算以及无处不在的联接相结合，可以实时传输和分析人、车和城市道路产生的海量数据。复杂道路系统产生的数据经过智能分析中心的计算，可以立刻用于路线优化、信号灯调控和车辆安排。GIV预测，到2025年，全球15%的车辆将会嵌入蜂窝车联网技术；这将产生大量的、多维的数据，计算场景复杂，将推动量子计算机的发展。
　　零拥堵的智慧城市
　　
　　目前全球每人每天平均至少因堵车浪费15分钟。交通拥堵造成了大量的经济损失。据统计，北京居民因拥堵造成的损失为30元/半小时；而在美国，交通堵塞让美国司机每年损失千余美元。除浪费时间和金钱外，拥堵还是大量城市噪音、二氧化碳气体排放和空气污染的来源。
　　
　　为了满足人们快速、便捷的交通需求，基于AI算法的动态交通规划可以优化道路资源，而每个路口的智能信号灯可以为市民出行提供“一路绿灯”的畅通路线。
　　
　　深圳交警在早晚高峰经常拥堵的9个路口部署人工智能系统，使得平均车速提升了15%，平均节省司机约10分钟的时间；
　　
　　北京最堵路段的平均延误时间减少了15.2%，并带动周边道路的平均延误时间减少10%~20%；
　　
　　洛杉矶给全市469平方英里内的4500个交通信号灯实现联网并同步控制，平均交通速度提高了16%。
　　
　　据InfoComm预计，到2021年，智能交通产业的市场规模将达到2200亿美元。
　　虚拟应急车道
　　
　　应急车道对居民健康和安全至关重要。因此，相关的法律规定和处罚措施十分严格。尽管如此，在交通拥堵时，还是经常有社会车辆闯入应急车道。
　　
　　而在另一方面，设置专用的应急车道会浪费宝贵的道路资源。城市需要更有效的应急交通机制，以确保在紧急情况发生时应急车辆能够一路畅行，同时在没有紧急情况时也能保障道路空间得到有效利用。车道和路线的动态管理将使这一理想场景成为可能。
　　
　　随着越来越多的车辆通过C-V2X等技术实现互联，车辆之间、车与交通信号灯，以及车与城市交通控制中心将可以相互通信。在发生紧急情况时，中央系统将利用实时数据，立即为整个城市的交通系统生成最有效的解决方案，然后向所有相关车辆发出指令，以便让出一条临时应急车道。
　　
　　奥迪中国已经完成中国首例实际高速公路场景的人车路协同（V2X）测试，在前方紧急制动预警、前方事故预警、异常闯入物预警、自动变道、自动减速、自动紧急停车等高速公路场景中，奥迪L4级自动驾驶汽车可以根据车道实时状态，进行智能化车道变更。未来，L4级自动驾驶将得到普及，届时人工智能算法将分析全局道路状况，自动安排绕行、变道路线，车辆之间会相互自动配合完成变道、合流、分流等交通疏导任务。
　　
　　据全球权威分析机构IHS Research预测，到2025年，全球自动驾驶市场的规模可能达到2万亿美元，在减少交通事故的同时，还能降低约10%的油耗和20%的空气污染物。
　　
　　要实现以上愿景，需要强大的计算能力，对时空数据进行高维分析，而当前的计算架构无法提供足够的支撑。因此，企业和研究机构正在加大研发力度，以加快开发量子计算等新兴技术。
　　
　　另一方面，智慧交通的思路可以进一步拓展。比如在智能建筑领域可以开发智慧停车场，解决停车难的问题等。总之，这是一场巨大的、涉及多领域的变革，每一个弱电人都有可能成为其中举足轻重的角色。这需要我们每一个弱电人一起相互学习，共同进步，发展智慧交通、智慧城市，如果您想要与我们一同进步，欢迎您成为我们河姆渡B2B平台的会员，我们将定期为您推荐相关的知识与活动。