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Facebook联手纽约大学将核磁共振成像时间缩短10倍
热点推荐2018年08月22日
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社交媒体平台Facebook旗下的人工智能实验室，公开了一项与美国纽约大学（New York University）的合作计划，试图在核磁共振成像检验（MRI）中引入人工智能技术，以达到缩短影像结果产出时间，让病人、医生能更快获得检查结果的目的。据了解，应用AI技术后，与之前相比，出结果时间有望缩短到原来的1/10。
普通的医学影像，像X光与计算机断层扫描，一般都含有较高幅度的辐射光，对人体并非完全无害。MRI的出现，除了能获得一份更详细的软组织损伤的医学影像结果，还能减少病人身处辐射线下的时间。
尽管MRI相比之前的技术已经得到了很大的提升，但对一些病危的患者来说，一个检查要等15分钟到1小时的时间才能知道结果，还是时间过长，同时对医院来说也是资源负担。在这种情况下，Facebook的人工智能实验室决定于纽约大学医学院展开合作，试图改变这一问题。
基于双方的合作，纽约大学将提供余约1万份匿名的MRI检验报告，而Facebook人工智能实验室则负责利用机器学习技术，研发出一套算法，通过纽约大学提供的数据学习人体的肌肉与细胞组成。随后，等这套算法掌握了足够多的关于人体的知识，该软件就可以通过自己的预测能力和既有的知识对MRI机器扫描形成的影像进行识别，同时在更短时间内，产出高解析医学影像。
对此，纽约大学医学院影像诊断学研究部副主席Daniel Sodickson在接受媒体采访时表示，“病人可能只需要躺进MRI扫描机器5分钟就能完成，这可能改变整个产业。”
而这项研究对Facebook人工智能实验室与纽约大学来说，其挑战在于如何让AI软件预测填补的医学影像不影响关键诊断、不忽略掉重要的病情诊断影像，毕竟，每个组织细节都可能影响医生诊断病人病情。
此外，据了解，在这次的合作中，Facebook人工智能实验室处于主动地位，该公司于去年主动联系了纽约大学，表示希望把自己的AI技术应用于现实生活，除了提高团队的AI技术能力外，也能对社会做出贡献。预计双方合作的初步结果会在一年内公布，而该AI软件或许也会被开源，以便帮助其他开发者在此技术的基础上，取得更多的进步。
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