CEO吴磊曾任职友盟负责大数据平台的搭建。2014年移动互联网爆发，友盟迅速发展，2015年移动互联网流量红利消退，头部企业客户需要更精细化的运营，而友盟此前更多是在给中长尾客户提供通用化平台。吴磊认为，“从通用平台到私有化部署，给企业提供更贴近需求的定制化功能”是未来的趋势，在一些试错后，于2017年4月组建成立了AONE.Ai。

“先做数据，后用AI落地场景”，AONE.Ai首选数据基础好、应用较多的头部公司切入市场，这些企业数据应用多分为两类——用户行为数据、机器数据。用户行为数据，指购买、留存等，机器数据则偏向企业运维日志、指标数据等。围绕这两类数据，AONE给企业输出的是采集、清洗、分析、应用整体解决方案。

最底层是“DIP数据智能平台”，包括数据采集、存储等，在融合企业数据的同时，提供机器学习、可视化功能等套件，可以降低企业大数据开发的门槛。

上层分别是“CDP用户数据平台”和 “MDP机器数据平台”。

“CDP用户数据平台”更多满足企业运营、市场等部门的需求，包含用户行为分析、智能分析、营销分析、智能推荐、潜客预测五大模块。基础功能可以理解为类友盟、神策类产品，区别点在于，除了一方采集到的用户行为分析外，AONE.Ai还打通了企业CRM、交易等第二方数据，以及从第三方补充数据构建用户画像。这样一来，AONE.Ai提供的不仅是一套统计展示工具，结合预测、推荐等功能，还可以往后延伸到企业业务场景。

例如，某家电厂商正采用AONE.Ai进行用户分析和精准推荐。首先AONE.Ai在企业电商平台上埋点采集行为数据，展现用户基础的留存转化情况，接下来融合多方数据完善用户画像，之后通过机器学习对C端用户过去的数据进行综合分析，得出其可能感兴趣的商品并进行推荐。

“MDP机器数据平台”则多服务企业生产、运维等部门，以机器数据统计为基础，包含日志分析、关联分析、指标分析、 异常检测、异常告警五大模块。

MDP目前一个典型应用场景在政企客户，比如税务类。《网络安全法》颁布后要求企业“依法留存用户登录相关网络日志”，但此前很多企业没有做存储，现在AONE.Ai搭建系统，用户在企业各硬件端进行的操作都会被记录留存在平台上。

不难看出，AONE.Ai是针对企业不同场景输出解决方案的公司，现正处于落地场景阶段。比起“神策数据”这类平台，AONE.Ai相对更重、场景更泛，又比36氪此前报道的“数澜科技”要轻，产品有标准化空间。

做私有化、解决方案，一来更符合现阶段中国企业主的需求，二来服务器、带宽成本也低，但以SaaS为代表的通用平台，对未来的意义是通过大数据驱动企业业务，做私有化就不能积累数据。谈及对此问题的看法时，吴磊透露，AONE.Ai已经在数据方面有所布局，不过要根据行业具体应用场景来定。比如汽车行业，AONE.Ai跟商用车厂商成立合资公司，结合600万辆汽车的轨迹数据和驾驶人的行为数据，提供商用车保险等增值服务。

此外还值得一提的是，AONE.Ai在2018年初才开始产品商业化，目前已经服务了超过20家企业客户，客单价在百万元级别，预期年底至少会有数千万元的合同收入。

吴磊强调：“ 产品战略决定了公司未来是否能跑过市场，AONE.Ai的强项是做多数据融合、场景融合的数据智能公司。在打磨产品的同时，企业服务公司一定要有成体系的销售团队，目前公司已经在西安成立了西北营销分公司，后续会逐渐在全国铺开成立营销中心。”

据悉，AONE.Ai团队共有50人。CEO吴磊硕士毕业于中国科学院计算机软件与理论，在阿里友盟平台期间带领团队完成了PB级移动分析系统的设计研发优化，为中国数百万款移动APP提供在线数据统计分析服务。