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视频图像存储管理具体包括哪些细分内容？
设计模板2019年04月09日
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1、视图库整体结构是什么？
视频图像信息数据库是视频解析的核心部分。负责提供数据的汇聚接入、数据处理、数据资源存储、数据服务、数据级联、数据开放能力、视图库软件应用等。视频图像信息数据库主要包括各类数据的存储与管理，该层是平台核心的数据资源所在，包括了数据管理、原始智能感知数据库、基础资源库与专题库，具有重要作用。视频图像信息数据库中的各类数据库，遵循公安部下发的数据资源编目和数据元标准要求建库。同时，也遵循公安视频图像信息应用系统的相关规范的要求，对视频图像信息进行管理。视频图像信息数据库遵循“全国公安视频图像信息数据库建设联网方案”等相关标准进行设计。
2、视频图像存储管理具体包括哪些细分内容？
视图库平台在数据的分库存储与管理上，分为视频图像基础库与视频图像专题库两大类，其中，视频图像基础库包括基础视频库、视频索引库、视频图像信息库、人车布控数据库、业务应用数据库；视频图像专题库包括人车专题库、案事件专题库、特征数据库、预警模型库、业务专题库等并可持续扩展。视频图像基础库主要存储未经处理的视频图像及对应的结构化基本信息，经过解析、关联后的结构化信息，按业务需要进入视频图像专题库存储。
2.1 视频图像基础库
1)基础视频库
视图库平台汇聚接入的结构化与非结构化感知数据，在未经数据清洗、转换与关联融合之前，需要在基础视频库中存储一份副本，该库存储了原始的数据记录，作为数据重建、数据质量管理的重要参考归档。基础视频库包括人像数据、视频结构化数据、WiFi数据、电围数据、视频门禁数据、卡口过车数据等各类接入的数据。基础视频库的数据经过进一步处理、分析与挖掘后，进入各专题库供应用使用。
2)视频索引库
视频索引库存储联网设备资源信息(即联网前端摄像机的信息，包括设备ID、归属警种、设备名称、设备厂商、设备型号、行政区域、经度、纬度、安装地址等)，以及原始视频索引信息，即全部联网摄像机的历史视频(含中心存储和前端存储的)的索引信息，包括存储设备ID、媒体服务器ID、媒体类型、录像开始时间、录像结束时间、媒体文件名、比特率、分辨率等。
3)视频图像信息库
基础视频库中的视频图像数据内容，经过数据解析服务，汇入视频图像信息库；同时，省级视频图像信息解析系统的重点关注人员、车辆、案事件数据和公安业务系统的相关业务数据，经过大数据汇聚服务，也汇入视频图像信息库。视频图像信息库的存储可分为人员信息库、车辆信息库、案事件库。视频图像信息库的内容包括原图、解析后的人、车小图片，以及对应的结构化信息。
4)人车布控数据库
人车布控数据库存储布控业务产生的布控数据，含布控基本信息及布控原始图片。
5)业务应用数据库
公安其他业务系统产生的数据，可以与视频大数据进行关联碰撞分析，业务应用数据库用于汇入并缓存来自公安其他业务系统、用于与视频大数据关联碰撞的业务数据，并存储关联碰撞后的结果数据。
2.2 专题资源库
通过对数据资源的不同要素(例如人、车辆、案事件视频、地址、机构等信息)进行关联，面向应用构建的相应的各类专题资源库。
1)人员专题库
人员基础信息库：常住人口信息、流动人口信息、重点人员信息、驾驶人信息、涉案信息、证件照片等，可以从部级业务数据资源库或者省级解析系统获取关注人员基础信息。
关注人员检查站信息库：人员通过检查站、车站、机场、码头、铁路等的安检设备，人证核验设备拍摄的人员照片以及人员通过的时间等信息，可以通过与人证核验设备/系统的对接获取。
关联人员库：从关注视频或图像中应用智能解析算法获取的人员、通过综合应用平台对视频图像进行人工标注获取的人员信息，也可以从省级解析系统获取。
其他人员信息：通过与部级相关业务系统/平台或者省级相关业务系统等对接获取网吧上网信息、旅馆住宿信息、车站机场通行信息等等。
2)人脸专题库
包括目标人脸信息、过往人员人脸信息等资源库。可以通过与部级相关业务系统/平台或者省级解析系统等对接获取，也可以从关注视频图像中应用智能解析算法获取。系统数据库应包含三种业务库：人脸抓拍库、人脸注册库和黑名单库。
人脸抓拍库：包含抓拍现场图片、人脸小图和结构化的人脸特征数据、抓拍地点、抓拍时间等信息，此类库的主要业务应用场景是图片检索比对，查询目标人员的人像出没地点、时间等信息；
人脸注册库：主要是导入一些大规模的人像图片、结构化的人脸特征数据和身份信息，如一个地级市当地的社保人像信息库等，导入后主要的应用场景是图片检索比对和身份信息查询，确定人员身份；
黑名单库：包含高危人员、特殊人员的人脸图片、结构化的人脸特征数据和人员身份信息，主要的应用场景是在各个人脸卡口进行实时人流的人脸比对预警。
一般来说人脸抓拍库和人脸注册库做为静态库，适用于事后查询检索目标、黑名单库作为动态库，用于实时比对报警。一个或多个黑名单也可以进行勾选布控，形成具有针对性的人脸布控库，与前端实时视频进行人脸比对报警。
其中抓拍库因人流量和随着时间将越来越大，需根据项目情况合算存储设备大小。黑名单库数据由公安或专业人员导入，存储大小一般有微调，但是不会有数量级上的变化。
3)车辆专题库
是指对基础资源库中的车辆信息进行梳理和关联，形成车辆专题库。
关注车辆基础信息库：关注机动车信息、关注非机动车信息、关注违章信息、关注涉案信息等，可以从部级业务数据资源库或者省级解析系统获取关注车辆基础信息。
过车信息库：包含车辆经过卡口或电警的过车信息以及拍摄的车辆图片，主要存储省际卡口和部分重点卡口过车信息，包括：车辆号牌、过车时间、地点等信息。可从对接卡口系统获取过车数据、卡口图片，可从省级解析系统获取卡口过车等数据。
车型库：对车辆图片进行车辆特征分析和识别，形成包含车牌号码、车辆品牌、细分车型、车身颜色等车辆特征的资源信息库，指从关注视频或图像中应用智能解析算法获取的车辆信息或者通过综合应用平台对视频图像进行人工标注获取的车辆信息。
4)案事件专题库
案(事)件专题库的数据类型包括视频、图片、案事件属性信息、案件相关人员、车辆、物品信息等。
案(事)件的来源包括各类采用了视频图像数据参与研判的案事件信息，也来自视频图像信息库中的经过解析的涉案视频图像信息。
后续案(事)件的建库与分析都是围绕案(事)专题库展开。
5)特征数据库
特征数据专题库保存视频图像解析服务解析出的视频图像特征向量，针对同一类视频图像智能分析算法的不同厂商而言，其解析的特征向量均具有差异性。因此，特征数据专题库将视频图像特征向量和对应的算法厂商标识融合保存至特征数据专题库中，以为视频图像检索提供数据支撑。
视频图像特征数据专题库保存的特征数据包括：行人特征向量、车辆特征向量和人脸特征向量，后续可根据算法和技术的发展保存其它类型的特征数据。
6)预警模型库
预警模型库存放了模型分析得出的过程与结果数据。数据模型可以在服务调用时执行，也可以任务的形式自动在后台执行，执行的过程与结果存放与专题模型分析库，供上层应用使用。
7)业务专题库
基于视频大数据的各类业务应用(如督察、治安、刑侦、情报等具体业务应用)产生的专题数据存储于业务专题库，根据业务应用的需求，业务专题库既可从基础视频库中提取，也可来自人、车、案等专题库。
视频图像信息数据库是视频解析的核心部分。负责提供数据的汇聚接入、数据处理、数据资源存储、数据服务、数据级联、数据开放能力、视图库软件应用等。视频图像信息数据库主要包括各类数据的存储与管理，该层是平台核心的数据资源所在，包括了数据管理、原始智能感知数据库、基础资源库与专题库，具有重要作用。视频图像信息数据库中的各类数据库，遵循公安部下发的数据资源编目和数据元标准要求建库。同时，也遵循公安视频图像信息应用系统的相关规范的要求，对视频图像信息进行管理。视频图像信息数据库遵循“全国公安视频图像信息数据库建设联网方案”等相关标准进行设计。
2、视频图像存储管理具体包括哪些细分内容？
视图库平台在数据的分库存储与管理上，分为视频图像基础库与视频图像专题库两大类，其中，视频图像基础库包括基础视频库、视频索引库、视频图像信息库、人车布控数据库、业务应用数据库；视频图像专题库包括人车专题库、案事件专题库、特征数据库、预警模型库、业务专题库等并可持续扩展。视频图像基础库主要存储未经处理的视频图像及对应的结构化基本信息，经过解析、关联后的结构化信息，按业务需要进入视频图像专题库存储。
2.1 视频图像基础库
1)基础视频库
视图库平台汇聚接入的结构化与非结构化感知数据，在未经数据清洗、转换与关联融合之前，需要在基础视频库中存储一份副本，该库存储了原始的数据记录，作为数据重建、数据质量管理的重要参考归档。基础视频库包括人像数据、视频结构化数据、WiFi数据、电围数据、视频门禁数据、卡口过车数据等各类接入的数据。基础视频库的数据经过进一步处理、分析与挖掘后，进入各专题库供应用使用。
2)视频索引库
视频索引库存储联网设备资源信息(即联网前端摄像机的信息，包括设备ID、归属警种、设备名称、设备厂商、设备型号、行政区域、经度、纬度、安装地址等)，以及原始视频索引信息，即全部联网摄像机的历史视频(含中心存储和前端存储的)的索引信息，包括存储设备ID、媒体服务器ID、媒体类型、录像开始时间、录像结束时间、媒体文件名、比特率、分辨率等。
3)视频图像信息库
基础视频库中的视频图像数据内容，经过数据解析服务，汇入视频图像信息库；同时，省级视频图像信息解析系统的重点关注人员、车辆、案事件数据和公安业务系统的相关业务数据，经过大数据汇聚服务，也汇入视频图像信息库。视频图像信息库的存储可分为人员信息库、车辆信息库、案事件库。视频图像信息库的内容包括原图、解析后的人、车小图片，以及对应的结构化信息。
4)人车布控数据库
人车布控数据库存储布控业务产生的布控数据，含布控基本信息及布控原始图片。
5)业务应用数据库
公安其他业务系统产生的数据，可以与视频大数据进行关联碰撞分析，业务应用数据库用于汇入并缓存来自公安其他业务系统、用于与视频大数据关联碰撞的业务数据，并存储关联碰撞后的结果数据。
2.2 专题资源库
通过对数据资源的不同要素(例如人、车辆、案事件视频、地址、机构等信息)进行关联，面向应用构建的相应的各类专题资源库。
1)人员专题库
人员基础信息库：常住人口信息、流动人口信息、重点人员信息、驾驶人信息、涉案信息、证件照片等，可以从部级业务数据资源库或者省级解析系统获取关注人员基础信息。
关注人员检查站信息库：人员通过检查站、车站、机场、码头、铁路等的安检设备，人证核验设备拍摄的人员照片以及人员通过的时间等信息，可以通过与人证核验设备/系统的对接获取。
关联人员库：从关注视频或图像中应用智能解析算法获取的人员、通过综合应用平台对视频图像进行人工标注获取的人员信息，也可以从省级解析系统获取。
其他人员信息：通过与部级相关业务系统/平台或者省级相关业务系统等对接获取网吧上网信息、旅馆住宿信息、车站机场通行信息等等。
2)人脸专题库
包括目标人脸信息、过往人员人脸信息等资源库。可以通过与部级相关业务系统/平台或者省级解析系统等对接获取，也可以从关注视频图像中应用智能解析算法获取。系统数据库应包含三种业务库：人脸抓拍库、人脸注册库和黑名单库。
人脸抓拍库：包含抓拍现场图片、人脸小图和结构化的人脸特征数据、抓拍地点、抓拍时间等信息，此类库的主要业务应用场景是图片检索比对，查询目标人员的人像出没地点、时间等信息；
人脸注册库：主要是导入一些大规模的人像图片、结构化的人脸特征数据和身份信息，如一个地级市当地的社保人像信息库等，导入后主要的应用场景是图片检索比对和身份信息查询，确定人员身份；
黑名单库：包含高危人员、特殊人员的人脸图片、结构化的人脸特征数据和人员身份信息，主要的应用场景是在各个人脸卡口进行实时人流的人脸比对预警。
一般来说人脸抓拍库和人脸注册库做为静态库，适用于事后查询检索目标、黑名单库作为动态库，用于实时比对报警。一个或多个黑名单也可以进行勾选布控，形成具有针对性的人脸布控库，与前端实时视频进行人脸比对报警。
其中抓拍库因人流量和随着时间将越来越大，需根据项目情况合算存储设备大小。黑名单库数据由公安或专业人员导入，存储大小一般有微调，但是不会有数量级上的变化。
3)车辆专题库
是指对基础资源库中的车辆信息进行梳理和关联，形成车辆专题库。
关注车辆基础信息库：关注机动车信息、关注非机动车信息、关注违章信息、关注涉案信息等，可以从部级业务数据资源库或者省级解析系统获取关注车辆基础信息。
过车信息库：包含车辆经过卡口或电警的过车信息以及拍摄的车辆图片，主要存储省际卡口和部分重点卡口过车信息，包括：车辆号牌、过车时间、地点等信息。可从对接卡口系统获取过车数据、卡口图片，可从省级解析系统获取卡口过车等数据。
车型库：对车辆图片进行车辆特征分析和识别，形成包含车牌号码、车辆品牌、细分车型、车身颜色等车辆特征的资源信息库，指从关注视频或图像中应用智能解析算法获取的车辆信息或者通过综合应用平台对视频图像进行人工标注获取的车辆信息。
4)案事件专题库
案(事)件专题库的数据类型包括视频、图片、案事件属性信息、案件相关人员、车辆、物品信息等。
案(事)件的来源包括各类采用了视频图像数据参与研判的案事件信息，也来自视频图像信息库中的经过解析的涉案视频图像信息。
后续案(事)件的建库与分析都是围绕案(事)专题库展开。
5)特征数据库
特征数据专题库保存视频图像解析服务解析出的视频图像特征向量，针对同一类视频图像智能分析算法的不同厂商而言，其解析的特征向量均具有差异性。因此，特征数据专题库将视频图像特征向量和对应的算法厂商标识融合保存至特征数据专题库中，以为视频图像检索提供数据支撑。
视频图像特征数据专题库保存的特征数据包括：行人特征向量、车辆特征向量和人脸特征向量，后续可根据算法和技术的发展保存其它类型的特征数据。
6)预警模型库
预警模型库存放了模型分析得出的过程与结果数据。数据模型可以在服务调用时执行，也可以任务的形式自动在后台执行，执行的过程与结果存放与专题模型分析库，供上层应用使用。
7)业务专题库
基于视频大数据的各类业务应用(如督察、治安、刑侦、情报等具体业务应用)产生的专题数据存储于业务专题库，根据业务应用的需求，业务专题库既可从基础视频库中提取，也可来自人、车、案等专题库。
来源：中国安防展览网
责任编辑：叶超
编辑：王艺霏
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