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    人工智能时代离我们建筑行业有多远

    建筑工程2018年06月04日
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      AI 两个字母,代表了人工智能,小编对人工智能的印象来自本世纪初的一部电影,电影中的机器人小男孩那张脸孔和笑容至今难忘,而电影更多的是抛出了人性层面思考的问题,机器和人的无限接近又无限遥远的感觉。这部电影让我们畅想了未来,那时候也想过 20 年后、50 年后世界会怎样。如今回头看看,各个行业:医疗、工业、娱乐、教育等等纷纷冒出 AI 影子和实例,如今的热度名词大数据也和 AI 紧紧联系在一起。作为建筑行业的从业者,我不禁要问,AI 在建筑行业里发展的怎么样了?换句话说,AI 时代离我们建筑行业到底有多远?我们需不需要关注它?

    人工智能时代离我们建筑行业有多远

      一

      前阶段认真思考了一下,纯属个人观点,把建筑行业可能出现的 AI应用做了如下分类:

      1、人工智能在建筑产品需求端的应用

      这类应用主要体现在三个方面:

      第一,触角式应用。利用感应端产品,智慧地分类式地收集人们在建筑产品内以及对于建筑产品本身的反应元素和行为习惯。这里会有大量的声、光、热等建筑物理类的科技产品被发明及应用。这类应用的核心是采集参数的分类及分析。

      第二,基于大数据的趋势性分析和错误纠正。这里的人工智能更多是经验模块的固化,迭代,成长。应用了大量统计、分析、模拟、论证等方面的复杂系统流程,得出人们对于建筑产品需求的趋势以及过去相关模块的趋势周期的结束、重生、合并及更新。这类应用的核心是软硬件的支撑及大数据趋势逻辑的建立,依据的是人的自身行为和行为交集的物和环境参数。

      第三,新的趋势性建筑产品和模块化场景与使用人群之间的互动,目标式的数据采集及纠正。周期结束后回归第一类的应用。

      2、人工智能在建筑产品设计和集成端的应用

      这类应用会更多体现在技术大数据参数的智能软件的开发和应用,包括更加智慧可视化、仿真、模拟,以及更加智慧的设计习惯收集及固化,还有在此基础上发展起来的分布式智慧应用及共享。而对于集成端则是智慧化的模块和接口应用技术。大大缩短模拟测试的时间,提高趋势产品开发的效率。

      3、人工智能在建筑产品制造及物流端的应用

      这个方面的应用比较容易被人理解,它是更多的工业化与信息化融合的表现。德国提出的工业化 4.0 的内容就是这方面的应用基础。与此产生的智慧平台、智慧设备,以及监控采集,最重要的是智慧变通。另外值得一提的是未来建筑产品的专业集成纬度会更广,子系统会更多,因此对于建造过程,会是集成产品模块及现场协调的复杂过程,类似飞机系统,而对于建造过程的合理模拟是建立在子系统的协调上的,而人和操作设备会趋于重复化和傻瓜化,这个过程中同样会出现人工智能支撑的端口感触、采集、分析和纠正。

      4、人工智能在建筑产品使用端的应用

      使用端的人工智能也是两方面,建筑本身的系统和人与建筑的交互及反馈。可以把在建筑空间里的人对比在制造系统的物,就会比较容易类比这方面的应用空间。这点在很多科幻电影里有大量的场景,机器人、场景、环境、语言、仿真模拟等等,不一一列举了。这里想提一下,深圳的房屋租赁平台,就是个载体例子,平台具备收集各类人员、房屋资源以及其他与两者相关的信息数据,在数据的基础上可以开发 AI 的应用,来高效指导政府、建设方、出租方及租户的决策、实施和相关行为。


      二

      回到我们国内,装配式建筑暴露出来的几个矛盾的例子。

      第一,设计端和集成端的矛盾。这里主要是两个方面的矛盾:首先是专业集成之间的接口方面的“标准化”矛盾。比如主体和装修、建筑和结构、机电和产品等方面,这类标准化的建立需要产业链的支持,不仅仅是设计问题,因此它需要积累和迭代,就需要数据和模拟,当然就有 AI 发挥长处的空间。

      其次是设计流程上的矛盾。比如一个开发项目,装修方案在甲方会被经常推翻和更新,因此,碍于最终方案未定,相关的施工图和构件产品设计就受到影响,要么等,耽搁时间,要么一次次改。而一次次改的过程其实就是效率极低,大量浪费人力物力的阶段,这个阶段,由于需求端的变化是客观的,如何设置逻辑,参数,应用软件去自动调整,是软件平台的很大课题,这里当然有 AI 技术的应用,模拟纠错系统的建立,节省重复劳动,解放人力。

      第二,生产端的矛盾。简单举个例子,如何组织工厂及工地的各类产品的有效物流、存放及实施。面上好像是我们说的 BIM 应用空间,实际上BIM 这个词很不适合,应该是信息化、智慧化的仓储、物流及集成安装。解决预制构件堆场的高效管理,物流的准确性及及时性,以及工地不确定因素应急的快速反应。管理人员与实施人员都需要更简单,后台更智慧方便的软硬件。

      第三,使用运维端的矛盾。在BIM 信息的基础上,如何实现更智慧化的管理也是个例子。

      综上,AI 看似离我们很远,如果企业和个人没有意识往这方面发展,建筑业的过程其实是在原地踏步和倒退,AI 会很难理解很陌生。AI 其实离我们也很近,只要我们有这个意识,愿意去总结和模拟,去开发,去应用……不积硅步无以至千里,积累很重要,是基础和基石。