当前，世界范围内公共安全面临严峻情势，是国际上关注的重大课题，信息内容与情报成为掌控局势的关键要素。面向大数据背景下国家公共安全保障是重大的国家的需求。聚焦公共安全、平安城市、视频监控、网络安全的需求，以安防视频大数据，及网络空间各种视频、图像、语音、网络信息为大数据基础，创新人工智能和机器学习理论，构建公共安全大数据应用技术创新平台是我们工作的重点。

我们现在面向的空间主要有两个。


第一面向物理空间安全：全国平安城市建设视频监控前端数量已超过2000万。目标感知能力不足，大数据给公共安全事件即时感知、精确分析、快速搜索带来巨大困难，急需人工智能技术支撑。


第二面向网络空间安全：网络空间富媒体通信的引入，带来新型媒体信息管控难题，国家急需大数据环境下富媒体内容感知、网络信息安全、网络多媒体内容监测的支撑技术。


十二五期间，全国600大中城市视频采集系统建设已初具规模，监控系统26.8万余个（2009），安装摄像头2000万余个（2013）。按每个摄像头每天约7.2GB (0.3G（CIF）*24)的数据量，北京市摄像头40余万个（2011），每天产生的数据量为 2800TB，数据量巨大。


在这样大量的数据下，依赖人工监控，智能化程度低，无法实现大规模视频监控环境下的事前感知、事中联动、事后有效处理及智能检索。急需人工智能以及智能分析的技术，在视频监控里能够提供有效的技术的支撑。


2017年7月8日，国务院发布新一代人工智能发展规划（国发〔2017〕35号）。人工智能成为国际竞争的新焦点，是引领未来的战略性技术；人工智能成为经济发展的新引擎，作为新一轮产业变革的核心驱动力；人工智能带来社会建设的新机遇，将深刻改变人类社会生活、改变世界。抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。


根据这个核心，《规划》里提出利用人工智能提升公共安全保障能力的规划和要求。


第一、促进人工智能在公共安全领域的深度应用，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。


第二、围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，建立智能化监测平台。


第三、加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。


在智能视频分析关键技术方面，我简单列了相关的关键技术：

    侵入/越界检测

    遗留物体事件检测

    拿走物体事件检测

    徘徊检测

    行人/车辆检测、跟踪

    人脸（人像）/行人/车牌识别

    人群密度监测

    异常行为（奔跑打架斗殴）检测

    视频质量诊断

    视频浓缩与摘要

    视频内容快速检索

    图像增强与复原技术


人脸识别技术应用方面，根据实际应用场景，人脸识别可以分为如下3类：


第一、有配合人脸识别。分认证和查询，通常应用在证件照人脸，声明我是A，然后将A的模板人脸图像和现场采集的A的人脸图像进行比对，给出Yes or No，或查询大库。通常要求配合。


第二、半配合人脸识别。也分认证和查询。通常应用在受限的通道、卡口，进行黑/白名单比对。该类应用通常光照稳定，不要求配合。


第三、非配合人脸识别。查询为主，通常应用在视频监控的动态布控场合，进行黑名单查询。该类应用光照复杂，姿态不确定，难度大。



清华人脸识别技术——人证合一验证通关应用：2005年，由公安部出入境管理局主持集成清华大学人脸技术，世界上首次在我国出入境旅客最多的深圳罗湖口岸开通“旅客自助查验通道” ，日均出入境人数在数十万以上。已推广到深圳、珠海两个地区的边检口岸共已开通了近400条自助通道，近300万旅客，验放旅客超过数亿人次，通过率98％，成为世界人脸识别技术大规模成功应用的范例。