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以人为中心的安防理念与人像态视识别 人脸识别考勤机
建筑工程2017年11月08日
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基于以人为中心的安防理念，提出人像态视识别新概念。安防的重点是人，特别需要关注和获取重点人群的全面信息。例如以下的相关信息：关注人物出现在公共场所和交通卡口；他的行为和举止是否异常；携带包裹进入公共场所，走出后箱包是否消失；其面部表情和神态如何；近期是否有过敏感接触、过激言语等。
1、人像态视识别
人像态视识别，是我们构建的深度人像识别的一个新概念，即对于人的像态、形态、神态、意态。
—像态包括人脸和行人表观图像；像态，感知两个维度：
对感知对象的物理特征进行精准认知，以表达如颜色、尺寸等；
对这些特征组合的表象进行属性描述，以表达是什么，如车牌、人脸、行人。像态包含表观：人脸、指纹、掌纹、虹膜、指静脉、人群聚集事件等。
形态包括静止和序惯图像。形态，感知两个维度: 1、对感知对象的静止肢体特征进行认知，以表达如动作、姿态等；2、对感知对象的肢体变化特征进行描述，以表达做什么，如步态、奔跑、逆行。形态包含多种人体肢体特征：姿态、行为、动作、步态、轨迹等。视频监控行人识别系统，是在跨视域视频监控网络中，依据行人外观和步态特征，识别查找追踪在不同摄像头下的特定行人。
神态包括主动和被动下的人脸图像。神态，感知主动和被动两个维度: 1、对感知对象的面部表情特征进行认知，以表达如喜怒哀乐等；2、对感知对象的面部神色特征进行描述，以表达其内心的波动、思想的意识、精神的状态，通常不为人的意志所控制。神态主要用于表达人的内心状态：神态自若、神色慌张、精神恍惚等。
意态包括显性信息和隐性信息。按照这个范畴定义，构成人像态势识别新概念，智能安防，人是其中核心关键的要素。意态与隐形信息相关联，主要体现在信息的逻辑关系的关联上，具有显性和隐性两个维度: 1、对感知对象行为的企图、目标、后果的显性特征进行认知；2、对感知对象行为的企图、目标、后果的隐性特征进行认知，以表达其行为与其他事件的关联、影响、及潜在的可能后果。意态的显性特征认知较为容易实现，意态的隐性特征认知难度较大，但实际的事件预测十分需要。例如，同样是购买一把菜刀，如果是一个主妇，可能是用于家庭的厨房餐饮；但若是有前科的人，则需要预警；—又如，一个人长时间在某个地方徘徊，像态是徘徊，但意态可能预示可能的事件。
大数据时代，如何处理从各个数据源收集来的信息，如何对不同地点、不同媒体、不同时间、以及不同清晰度、不同粒度的信息进行综合利用，包括对信息的真伪进行鉴定；都是从未完成过的挑战。显性信息关联，主要体现在目标表观信息的关联上，如目标类型，目标属性，目标状态，目标时空点；隐性信息关联。主要体现在逻辑关系信息的关联上—“蝴蝶效应”，亚洲蝴蝶拍拍翅膀，将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风！
人像态视识别，全面构建对人的像态、形态、神态、意态的深度识别。通过人像态视识别，实现对目标人的整体信息分析、完善的状态描述。1、2态，侧重“格物”，本意即为考察人这个事物; 3、4态，偏向“致知”，进而达到完善的识别和理解; 人像态视识别的目标就是“格物致知”。综上，通过人像态视识别，实现对目标人的整体信息分析、完善的状态描述。人脸识别系统包含人脸识别、年龄估计、性别识别等，新一代的具有智能的安全监控技术，可实现对人脸的检测、识别和分类；人像态视识别，全面构建对人的像态、形态、神态、意态的深度识别。通过人像态视识别，实现对目标人的整体信息分析、完善的状态描述。
将人像态视识别与智能视频分析有机结合，运用于安防领域，无疑将提高公安安防工作的效率，为平安城市建设和公共安全保障提供精准和有效的信息技术手段，大数据背景下国家社会安全保障重大需求。
1、人像态视识别
人像态视识别，是我们构建的深度人像识别的一个新概念，即对于人的像态、形态、神态、意态。
—像态包括人脸和行人表观图像；像态，感知两个维度：
对感知对象的物理特征进行精准认知，以表达如颜色、尺寸等；
对这些特征组合的表象进行属性描述，以表达是什么，如车牌、人脸、行人。像态包含表观：人脸、指纹、掌纹、虹膜、指静脉、人群聚集事件等。
形态包括静止和序惯图像。形态，感知两个维度: 1、对感知对象的静止肢体特征进行认知，以表达如动作、姿态等；2、对感知对象的肢体变化特征进行描述，以表达做什么，如步态、奔跑、逆行。形态包含多种人体肢体特征：姿态、行为、动作、步态、轨迹等。视频监控行人识别系统，是在跨视域视频监控网络中，依据行人外观和步态特征，识别查找追踪在不同摄像头下的特定行人。
神态包括主动和被动下的人脸图像。神态，感知主动和被动两个维度: 1、对感知对象的面部表情特征进行认知，以表达如喜怒哀乐等；2、对感知对象的面部神色特征进行描述，以表达其内心的波动、思想的意识、精神的状态，通常不为人的意志所控制。神态主要用于表达人的内心状态：神态自若、神色慌张、精神恍惚等。
意态包括显性信息和隐性信息。按照这个范畴定义，构成人像态势识别新概念，智能安防，人是其中核心关键的要素。意态与隐形信息相关联，主要体现在信息的逻辑关系的关联上，具有显性和隐性两个维度: 1、对感知对象行为的企图、目标、后果的显性特征进行认知；2、对感知对象行为的企图、目标、后果的隐性特征进行认知，以表达其行为与其他事件的关联、影响、及潜在的可能后果。意态的显性特征认知较为容易实现，意态的隐性特征认知难度较大，但实际的事件预测十分需要。例如，同样是购买一把菜刀，如果是一个主妇，可能是用于家庭的厨房餐饮；但若是有前科的人，则需要预警；—又如，一个人长时间在某个地方徘徊，像态是徘徊，但意态可能预示可能的事件。
大数据时代，如何处理从各个数据源收集来的信息，如何对不同地点、不同媒体、不同时间、以及不同清晰度、不同粒度的信息进行综合利用，包括对信息的真伪进行鉴定；都是从未完成过的挑战。显性信息关联，主要体现在目标表观信息的关联上，如目标类型，目标属性，目标状态，目标时空点；隐性信息关联。主要体现在逻辑关系信息的关联上—“蝴蝶效应”，亚洲蝴蝶拍拍翅膀，将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风！
人像态视识别，全面构建对人的像态、形态、神态、意态的深度识别。通过人像态视识别，实现对目标人的整体信息分析、完善的状态描述。1、2态，侧重“格物”，本意即为考察人这个事物; 3、4态，偏向“致知”，进而达到完善的识别和理解; 人像态视识别的目标就是“格物致知”。综上，通过人像态视识别，实现对目标人的整体信息分析、完善的状态描述。人脸识别系统包含人脸识别、年龄估计、性别识别等，新一代的具有智能的安全监控技术，可实现对人脸的检测、识别和分类；人像态视识别，全面构建对人的像态、形态、神态、意态的深度识别。通过人像态视识别，实现对目标人的整体信息分析、完善的状态描述。
将人像态视识别与智能视频分析有机结合，运用于安防领域，无疑将提高公安安防工作的效率，为平安城市建设和公共安全保障提供精准和有效的信息技术手段，大数据背景下国家社会安全保障重大需求。
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