对于任何一个行业而言，技术进步的驱动是行业持续创新与发展的重要因素。在5G、超高清、AI等新技术的推动下，国家相关政策的支撑和指导下，安防行业必然进入由技术到产品的转化阶段。本文分析了现有5G、超高清、AI等新技术的特点和发展情况，并结合安防行业现状进行了总结和提炼。
　　一、5G、超高清、AI对安防行业的影响
　　
　　在5G、超高清、AI的技术支撑下，安防系统会给用户带来全新的体验。恰似移动互联网通过支付、零售等新模式改变了大众的生活方式一样，全新的安防概念产品或方案，将在以下几个层面给用户带来变化：
　　
　　1、看得更快速
　　
　　5G在数据传输模式上的革命，以及AI在数据本身内容上的提升，配合业内芯片性能、算力的提升，用户对视频的感受会更直接、迅速、舒适。随时、随地使用任意合适的终端，直接感受到异地自己关心的视频和视频中的信息，就像现在使用文本一样的便捷沟通，这种体验的提升是相当诱人的。
　　
　　2、看得更清晰
　　
　　超高清的分辨率，配合简洁的用户操作，用户在安防系统中看到的视频比身临其境更要逼真，反馈更多的细节。另外，因为帧率和色彩的提升，用户的感受也会更加舒适。
　　
　　3、看得更明白
　　
　　配合了机器学习技术后，除了用户看到的视频画面外，对于视频画面的内容也被实时的显示出来。包括视频中有多少人员，每个人是谁，是否有风险的提示，是否曾经或多次出现等等。对于用户而言，视频本身加上内容呈现给用户，技术为用户的理解过程做了减法。
　　二、新技术赋能下的安防产业发展方向 
　　
　　1、全链路智能化
　　
　　5G技术的落地必然会促进从底层基础设施到顶层用户习惯的变革。配合5G的加持，AI可以融入安防行业产品线的任何一环，从各种传感器、IpCamera到后端的存储产品、视频综合平台，做到全栈智能化的概念。
　　
　　这一全链路智能化的概念不仅仅体现在安防产品线上。跟其他行业一样，5G配合AI甚至会影响设计、研发、测试、生产、运维、售后整个产品生命周期，相比于之前会更高效、更准确，给安防产业运营链条带来翻天覆地的变化。
　　
　　2、端、边缘计算与中心计算相融合的多维度数据分析
　　
　　为了解决计算资源不足、成本较高、数据规模较大、安全可靠性等中心计算的弊病，端与边缘计算的的需求日益显著，伴随5G以及机器学习前置化的发展，这已经成为安防业内必然的方向。值得一提的是，这其中的边缘计算有可能是独立的计算资源，还有可能是由端组成的边缘计算云。与传统的云计算相比，端和边缘节点将计算分散，强调计算的针对性与可定义性，与全网结合形成“云边端三体协同”的端到端的技术架构，从而有效的降低中心压力、带宽成本，提高分发和响应速度。
　　
　　在这样的技术架构下，对于超高清技术背景下的超大视频数据量，计算任务被分解，计算目标更明确，过滤、筛选过程更有效。同时，端、边、云的技术架构不存在规模的限制，并非仅能在智慧城市这类大型系统中应用是一个可落地的技术方案。
　　
　　3、细分领域空间巨大
　　
　　目前安防行业经历多年的发展，产品、行业、厂商、方案已经相对成熟。但5G、超高清、AI等新技术的出现，必然会催生更多、更细化的领域和空间，具有很大潜在市场空间。
　　
　　5G必然会带动芯片、硬件方案的变化，配合5G基础设施的成熟，产业链细分程度会越来越高。超高清技术一定会带动行业内终端设备、显示设备的革新与换代。在人工智能方面，虽然目前已经出现了实例强劲的独角兽公司，如商汤、旷视、依图、云从，但很多细分场景，如低照场景、小像素目标、高速或遮挡下的跟踪识别等方向还存在很大的空间，等待新的投入和变革来丰富和解决整个市场的需求。
　　
　　碎片化的安防行业是挑战也是机遇，在行业中某个细分领域解决用户的问题，是目前发展的一个方向。了解更多有关于安防行业相关的内容，您可以关注河姆渡弱电安防平台，我们将定期为您推荐相关内容。注册成为河姆渡弱电安防平台会员，享超低会员价购买海量正品。