多地公租房立人脸识别“防火墙”

　　从合肥市住房保障和房产管理局了解到，该市将在公租房项目中推行人脸识别门禁系统，为防止转租、转借行为立起“防火墙”。目前，合肥市一些公租房小区已经安装了人脸识别门禁系统。小区住户可通过微信公众号、二维码扫描等方式注册，待物业公司审核住户为公租房承租人身份后，住户上传照片即可使用人脸识别功能，顺利进出小区。访客若要进入小区，住户可在系统中生成二维码发送给访客临时进入小区。

　　早在今年一月份在北京市两会上，针对个别中介和租户违规转租公租房的问题，北京市已经对66个公租房项目安装人脸识别门禁系统，2019年将对全市所有近200个公租房项目安装人脸识别门禁系统。

　　安装运行人脸识别门禁系统后，只有通过物业公司审核、完成人脸登记的人员才能出入公租房。该系统从技术上实现了对转租、转借、群租等违规使用公租房行为的管控。

　　人脸识别门禁系统是传统门禁方式的升级，以生物识别方式代替传统的刷卡，通过人脸抓拍、人脸识别门禁、智能分析、联网报警等系统的联动，能够实现事前预警、事中控制、事后追溯等。

　　同时，人脸识别系统所收集的数据，在对承租人进出和房屋是否闲置等情况进行分析的同时，还能对公租房小区内孤老人员、精神残疾或需要监护居住的人员等进行特殊照顾。比如数据显示独居老人在一定时间未在园区出入，物业公司将立刻入户走访，以确保独居老年人的起居安全，预防意外发生。
　　千亿市场规模，公租房成人脸识别市场新增值点

　　一直以来，公租房以其保障性、政策支持性、租赁性、专业性和供应群体广泛性逐渐进入人们的视野，随之而来的安全问题也困扰着租赁方和租户，转租、转借、群租等违规行为一度让公租房处于安全灰色地带。公租房迫切需要解决安全的问题，而人脸识别技术在一定程度上实现了对违规使用公租房行为的管控。

　　脸识别技术是人工智能的典型应用。人脸识别在一些行业已经有所应用，如公安领域的出入境边检、刑侦等，交通领域的机场、火车站、汽车站等场景，教育行业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送等。作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。

　　依靠“制度＋科技”，进一步提升公租房运营管理水平，杜绝具有保障性质的公租房转租他人谋利，公租房使用人脸识别门禁系统将成为一大趋势。

　　前瞻产业研究院根据人脸识别行业发展现状，估算我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。2010-2016年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达27%。目前来看，我国人脸识别市场规模较小，然而市场空间巨大。从场景评估的角度来看人脸识别技术的市场空间，依据各场景的市场空间和人脸识别技术占产业链价值的比例，未来十年，我国人脸识别行业市场规模有望达到千亿元。
　　根据人脸识别行业发展现状，我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右，因此2016年，我国人脸识别市场规模约为17.25亿元，其中金融领域约3.28亿元，安防领域约5.69亿元，考勤门禁领域约6.99亿元，其他领域刚刚起步，约为1.29亿元，未来市场可期。从数据来看，公租房人脸识别门禁仅仅占人脸识别领域中的一小部分细分市场，便能带来巨大的增量市场。

　　人脸识别能落地的场景还有很多

　　最近几年，随着深度学习算法的成熟，使得人脸的准确率得到大幅度的提升，以深度学习算法为基础的计算机技术的进步，为人脸识别提供了强大的计算和分析工具，同时，庞大的具备生物特征的数据也为机器训练提供了丰富的素材。相信在未来，人脸识别将在各个领域上更上一个台阶。

　　目前国内人工智能独角兽企业在人脸识别领域在国际上的排名中占据了半壁江山。在美国国家标准与技术研究院组织的人脸识别算法测试排名中，中国的人脸识别算法在千万分之一的误报下达到识别准确率95.5％，成为当时全球业界在此项指标下的最好水平。

　　如此傲人的成绩，我们自然要为之开心。但是，在中国，专攻人脸识别技术领域的企业不仅仅这几家，能够在众多企业中独占鳌头，技术的精进和市场的占比是最关键的条件。小众领域中人脸识别普及率并不高，这也正是未来的趋势。