实施任何物联网项目的第一步是要深入了解所需要解决的问题。智能建筑市场的巨大商机已经存在很长时间了，其中大多数问题都被认为是无法解决的。

　　现在，智能建筑和物联网分析已经改变了这种状态，物业管理者们开始相信新技术的应用可以为建筑提供更高质量的管理。

　　物联网技术主要应用于以下3个领域，以解决物业管理者的目前遇到的难题。

　　一、在建筑物内居住并不舒适

　　GSA在2009年的一项研究中发现，有61%的房屋居住者认为在夏天制冷时居住感到不舒服，这不仅浪费了大量的能源，也让原本应该使人更加舒适的空调变得毫无意义。制热和制冷行业的用户舒适标准(ASHRAE标准55)预测，如果满足所有设计要求规定，那么至少有80%的用户会对他们(制热和制冷)的环境感到满意。

　　首先，对于一个拥有近100年设计、施工和维修经验的万亿美元行业来说，为什么我们还要解决20%的失败率呢? 因为即使是目前最好的建筑，也有五分之一的人口感到居住环境不舒适。

　　更重要的是，美国几乎所有的建筑都不符合这个标准，大楼里居住者体验欠佳。或者，这也许不存在这个问题，因为居住者对于他们的舒适度几乎没有发言权。也许你应该告诉维修人员，让对方知道你的处境。

　　Comfy App

　　为了解决这个年代久远的问题，新的物联网解决方案正在逐渐形成。Comfy App应用程序是一个硬件+软件+应用程序解决方案，让房屋居住者能够通过手机调节恒温器。它还具有强大的后端数据提取功能，有助于建筑管理者更好地了解居住者的实时感受。

　　二、建筑物故障的速度比维修还快

　　让许多居住者不舒适的另一个原因却不能责怪任何人。建筑物中的机械系统会随着时间的流逝而老化，大多数建筑物都是老旧的，设备已经退化或故障。建筑物中的机械系统的寿命设计为20 - 30年，但通常只有在发生故障后才更换。

　　美国大约一半的建筑物都是在1970年至2000年建造，这意味着建筑中的一系列机械和电气系统都已经超过了预期寿命，并将以更快的速度出现故障。

　　在他们出现更大问题之前，走出困境并解决问题是物业管理行业的目标。但是，大多数建筑经营者都陷入了解决一个接一个问题的无尽循环中。

　　收集和分析来自建筑物中机械和电气设备的数据是提前解决问题的一种方法，智能建筑中的物联网非常依赖数据分析。未来的物业管理者应该能够熟练地识别建筑物中出现的问题，这并不是通过传统的方法(住户呼叫和抱怨、发现设备故障、亲自进行预防性维护和检查)，而是通过使用算法来分析大量的数据和识别模式，从而获得有用的信息。

　　现在有许多应用于建筑物分析的软件可以使用。其中较好的一个软件是SkySpark，它具有许多功能，但其主要目的是通过运行自定义功能或“规则”对建筑物中收集的数据进行识别，并识别一些隐匿的操作问题(例如阻尼器故障位置或阀门泄漏)。

　　SkySpark Software

　　即使你发现了问题，但仍没有硬件/软件可以真正解决这些问题，实现这项功能尚需很长时间。但是，在不久的将来，我们能够使用人工智能(AI)而不是编写自定义的程序来识别操作数据。AI目前在建筑系统中尚未形成主流商业应用。

　　三、建筑物消耗太多能源

　　我们生活和工作的建筑物最具讽刺意味是：我们在保护建筑物内部环境的同时，却破坏了建筑物外部环境，建筑物占美国温室气体排放量的40%，绝大多数建筑物完全可以显著提高能源效率，自上世纪70年代以来，这方面取得了很大的进展，但还有很长的路要走。

　　由于建筑设计千差万别，因此减少能源消耗非常复杂，减少任何建筑物能量消耗都需要自定义的方法和一套特定技能来完成，分析在优化建筑能耗方面也将发挥重要作用，但是我想特别强调另外一个物联网应用。

　　一些机械系统设计成具有更多的连网性，并拥有更个性化的功能。例如，Belimo是一家历史悠久的阀门制造和制动器公司，他们最近发布了一款内置网络服务器的新款“能量调节阀”。

　　Belimo

　　以前，建筑物操作人员从阀门获得的唯一数据是指令打开的百分比和来自不同传感器收集的温度或压力数据(这些数据收集不够及时)。

　　现在，仅在阀门控制系统上的50多个数据点就可以持续监测并发送到云端进行分析。下面是一个数据图，可以用来确定阀门及其线圈是否能有效地利用能量。

　　能量调节阀的输出数据

　　智能建筑市场中的巨大商机已经存在很长时间了。物联网和智能建筑分析技术将以前所未有的方式让建筑物更高效的运营。