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    智慧交通规划设计方案解析

    产品资讯2018年01月22日
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      智慧交通规划设计方案解析

      智能交通系统ITS(Intelligent Transportation System) 是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

      智慧交通是在智能交通的基础上,以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为技术基础,通过汇集交通信息,提供实时交通数据的交通信息服务,数据挖掘等数据处理技术,实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。

      一、 概述

      “智慧交通”的目标是通过建设智慧交通充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

      1、服务于交管部门

      为交管部门缓解交通拥挤提供数据和决策支持,提高交通效率,为民众出行提供信息支持,减少环境污染。

      2、服务于民众

      使民众得到迅捷的交通信息,提高对交通拥堵、交通事件的应变能力,减少出行事件,提高效率。

      二、 建设目标

      1) 缓解拥堵

      智能信号控制系统及时调整信号时长;诱导系统结合流量数据对车辆进行分流。

      2) 减少事故

      加强监控范围,有效查处违章行为,打击违法车辆,降低交通事故发生率。

      3) 协同指挥

      跨部门统一调度、协同指挥,对于突发事故第一时间响应、救援,防止后续交通堵塞。

      4) 诱导预警

      路况发布,引导司乘人员错开高峰路段,就近调整最佳路线、提示停车场位置及停车泊位使用情况。

      5) 智能引导

      对于特殊车辆、特勤车队进行智能引导、路线调整,最大程度减少对道路影响,减少人力消耗。

      智慧交通系统六大系统:

      交通综合检查系统、道路交通综合调控系统、交通运输管理系统、公众出行信息服务系统、交通管理及应急仿真决策支持系统。

      三、 总体设计

      Ø ITS系统总体设计

      现代城市智慧交通的体系框架为建设内容为“一个智慧城市,三大应用中心,一个交换平台,十二个应用功能集群, 二十个基础系统”。

      Ø 物联网应用

      物联网技术的运用使得交通系统智能化。

      1、对交通参与对象更透彻的感知

      2、无处不在、全面的互联互通

      3、对交通系统更深入的智能化管理与服务

      Ø 云计算及大数据应用

      云计算及大数据处理的运用使智能交通具备智慧管理与服务的作用。

      1、提高管理决策支持、交通调度的效率

      2、提供动态资源调度、按需服务以及海量信息集成化管理机制等方案

      Ø 移动互联网应用

      移动互联网的运用使智能交通综合信息服务水平得到提高。

      1、实现共享经济模式的信息服务

      2、“免费”背后创新的商业模式

      3、颠覆性的用户服务体验

      四、 智慧交通诱导及应用

      交通诱导系统(TGS, Traffic Guidance System),是基于电子、计算机、网络和通信等现代技术,根据出行者的起讫点向道路使用者提供最优路径引导指令或是通过获得实时交通信息帮助道路使用者找到一条从出发点到目的地的最优路径。通过前端设备的数据采集,经过大数据处理,对各终端进行信息发布,广播发布,形成交通诱导。

      Ø 大数据处理

      交通数据的一个特点就是异构源多、数据量大,例如感应线圈、微波测速、视频监控、红绿灯调控系统等诸多设备每天产生了大量的原始数据,从海量数据中得到支持决策的信息、对TB、PB、ZB级别的交通数据进行准确、高效地处理和分析及预测并及时通过终端、广播等发布给使用者是大数据处理的重要作用。

      Ø 数据处理中心

      数据处理中心通过光纤和电缆的专网通信来形成交通信息采集设备与服务器之间的互联通信信道。同时数据处理中心对各种上传采集的数据信息进行汇集、存储,并将接收到的预处理数据进一步进行处理、分析、融合,完成交通信息的处理、存储和发布,通过与其他应用子系统进行交通信息共享,将数据转化为相应的交通信息,以不同的方式发布,以向交通参与者提供各种交通信息。

      Ø 数据采集

      交通信息采集被认为是发展ITS的基础。交通信息采集常用的技术有环形线圈、微波、视频、磁敏、超声波等几种探测技术。通过数据采集设备上传的数据进行大数据处理,对交通数据信息的原始流量、折算流量、5分钟流量、占有率、饱和度、拥堵程度、行程时间和行驶度速等进行数据分析,为出行市民提供有效的交通信息发布。

      Ø 驾车人员信息服务

      驾驶员信息服务包括驾驶员的引导系统和车内标示系统。通过前端数据采集设备进行大数据分析,从而为驾驶员提供实时的交通流状况、交通事故、建筑情况、公共交通时刻表、气候条件等信息。利用这些信息,驾驶员可以选择最佳的行驶路线,出行者在中途改变其出行方式。车内标示系统主要提供与路面实际标示相同的车内标志,也可以包括道路条件的警告标示和一些特殊车辆的安全限速。

      Ø 公共网络发布

      数据中心通过公共INTERNET网络平台以GIS技术、实时交通状况、实时交通事件的形式发布城市道路的实时交通状态,及时提供交通流信息和增强交通选择能力,使路网交通运行流畅,避免盲目出行造成的交通阻塞,从而减少交通量的过分集中及迂回交通,降低车辆能源消耗,减少排放污染量。

      Ø 移动终端发布-车载终端

      车载终端是车辆监控管理系统的前端设备,也可以叫做车辆调度监控终端(TCU终端) 。通过内置实时地图导航,可以实时规划当前道路选择,以便最快到达目的。

      Ø 路径诱导服务

      路径诱导服务是由动态车辆诱导系统,根据交通信息中心提供的实时道路交通信息及GPS设备得到的车辆定位信息,在电子地图的帮助下为出行者提供一条最优的行驶路径。目前这项技术服务趋向于通向无线通信技术,使车载设备可以从交通管理中心获得实时道路交通信息,实现车辆的实时转向导航。大大缓解城市交通的道路量分布。

      Ø 交通诱导屏

      交通诱导屏根据城市路网的交通流分布特征,制定常发性交通堵塞及突发交通事件时的交通流组织及疏导预案,针对不同的系统用户设计不同的信息发布应用软件,一般包括以下几种发布方式:可变图文LED显示屏、可变信息标志屏、图文+可变信息标志屏。

      Ø 云智慧停车管理

      云智慧停车管理”作为路径诱导的服务项,通过GPS技术、GIS技术、智能终端技术、大型空间数据库技术、网络通讯技术等方式,经由无线网络将停车场数据采集汇聚至云计算中心统一管理,为政府、主管部门、经营单位提供远程停车监管、数据统计分析;同时向驾乘人员提供及时讯息,诱导停车等服务。

      Ø 智能路灯杆

      智能路灯杆是智慧交通便民服务的最新技术,智能路灯杆提供Wi-Fi、照明、监控、广播、环境监测、通讯对讲、屏幕查询和充电桩。这些功能都带有智能监控的特点,如LED路灯可进行亮度调节,环境监测能测到PM2.5、一氧化碳、二氧化碳、一氧化氮、二氧化氮等指标,同时,各功能之间还能联动,如果有市民按下救助键后,不仅能通话,控制中心还能通过上方的探头看到求助者周边的情况。

      【结束语】

      城市智慧交通作为城市运营、管理的重要组成部分,以物联网、云计算、大数据分析、移动互联网等技术基础,提供城市交通规模化、规范化、智能化的发展。通过数据采集、数据挖掘、大数据分析等数据处理技术,实现了城市智慧交通的良好发展,为城市居民的出行生活提供便捷服务,为城市的快速发展提供协助。

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