校园安全无小事，校园承载着着国家、社会和每一个家庭的希望。维护校园的安全和稳定，是构建和谐社会的重要保证。校园安防是智能安防发展的重点，除了前面我们介绍的中小学一键报警系统，开放式高校如何布局智能安防系统，河姆渡小编作为智能建筑行业的一员，对于高校智能安防有一些思考，希望与大家一起分析一下。

　　一、校园安防综合管理平台高度集成应建立在开放的生态基础上

　　综合安防管理平台业务组件主要包括：视频监控、门禁管理、停车场、入侵报警、行车监控、考勤管理、食堂消费管理、梯控、可视对讲、访客管理、巡更、人脸识别监控、图上监控、电视墙、网络管理、安防区域管理、安防用户管理、安防基础数据等。当前还没有出现一个市场占有率绝对垄断的公司，也就难以出现封闭的IOS。

　　校园安防综合管理平台应是一套“集成化”、“智能化”的平台，通过接入视频监控、一卡通、停车场、报警检测等系统的设备，获取业务系统数据，实现安防信息化集成与联动。单一厂家、单一品牌前提下，基于“统一软件技术架构”理念设计，采用业务组件化技术，满足平台在业务上的弹性扩展。理论上最合适建成适用于全行业通用综合安防业务，对各系统资源进行了整合和集中管理，实现统一部署、统一配置、统一管理和统一调度的综合管理平台。类似于手机，要么厂家市场占有率够牛如苹果，开发出封闭的IOS系统，大家都接入它；要么有一个开放的安卓系统，大家都来开发共生。

　　这就决定了真正开放的平台架构，要求包括设备厂商、基础软件厂商、算法厂商、数据提供商、应用开发商等所提供的产品，包括计算存储资源池/算法仓库等基础设施，物联网数据资源池、大数据资源池等数据资源，智能分析服务/大数据分析服务等平台服务，物理应用平台/综合应用平台等都需要开放。

　　构建共生共荣的生态圈也成为企业抢占的战略高地。例如海康威视倡导的AI Cloud正是在此背景下应运而生，其架构如图1所示。
　　其采取开放的策略也让笔者产生诸多思考。基于AI Cloud能力开放平台，设备厂商、基础软件厂商、算法厂商、数据提供商、应用开发商将找到用武之地，降低投入成本；提供开放的训练系统及迁移学习、增量学习的能力，降低了行业业务应用开发的门槛；打造面向产品和服务的两类生态圈，让更多的算法在统一平台中为用户效力，让更多的团队便捷开发出满足用户业务需求的应用。
　　二、AI智能应该得到校园智能安防系统的广泛应用

　　2018年乌镇世界互联网大会上，百度李彦宏说，互联网时代和人工智能时代是两个不同的时代，过去20年人类社会走在互联网时代，但是未来30～50年应该是人们进入人工智能的时代。这年头不谈点AI智能、大数据都不好意思开口。人工智能技术中，以人脸识别技术为代表的人体特征识别目前是成熟度最好，实用化最好的技术。而落地应用最广泛的也属人脸识别技术和产品，而最具代表性的就是人脸识别摄像机及人脸识别相关应用分析服务器。人脸识别技术顾名思义就是以人脸部特征为基础，根据脸部视频或者图像来判断是否是人脸，并对人脸的位置、面部器官和大小等信息进行确认和比对，从而通过每个人脸来识别身份的一种新兴科技。

　　基于人脸识别技术的视频监控系统包括如下模块：数据采集终端、视频处理分析模块、存储数据模块和告警处理模块。数据采集终端从采集的数据中发现人脸信息，将高质量的数据传输至视频处理分析模块；视频处理分析模块是对采集到的图像信息提取特征点位置并与存储模块中数据相比较；存储模块将相关数据和分析结果存储至数据库中并建立人脸识别档案；告警模块根据分析处理结果，产生相关告警信息，显示告警信息至显示器，声光电报警或者联动至其他终端。

　　人脸识别技术主要分为1：1比对和1：N比对两种方式。如图2所示，人脸识别的是高校迫切需要的应用系统，高校需从顶层应用出发，构建应用于全校的人脸识别管理平台，统一进行人脸库建设、集中管理包括人脸照片在内的人员信息，对人员数据的收集、分析和应用作顶层规划。其他系统需要使用人员信息（包括人脸照片等）时，使用部门按需申请，授权后下发各业务系统，然后汇聚各部门业务数据，为智慧校园建设大数据分析业务提供基础。

　　三、大数据应用于高校智能安防系统迫在眉睫

　　大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2019年贵阳大数据博览会提出要推动大数据商用、民用、政用。作为高校安防系统，建设之初就需要考虑促进大数据应用问题。借用贵阳数博会的主题，建议高校大数据建设在两块使力。

　　一是政用，着眼高校治理能力现代化。安防系统安全防控为本，以交通为例，涉及图像识别、人脸识别、指纹识别、车牌识别、运动检测、视频摘要、视频浓缩等视频分析技术。要求熟悉各种业务，结合人工智能、深度学习等技术手段完成种业务数据的综合分析，提高科技化管理水平、提升精细化管理能力。

　　二是民用，着眼服务师生能力智能化。安防海量数据，仅用于安防安全防控是一个浪费，服务师生促进民生是大趋势。还是以交通为例，通过安防大数据平台，结合手机APP应用，可以为师生提供教室、图书馆目的地天气情况、停车位空余情况、大型活动举办现场情况、路线拥堵情况、线路优化等，提升服务师生能力、提高师生满意度。

　　人工智能、物联网、大数据技术的发展，将极大地推动“智慧型平安校园”体系的建设，通过智能化安防系统的建设，将各类系统集成数据集中，形成安防大数据，从中发现威胁，消灭隐患，遏制严重事故的发生，解放安保人员工作压力，为师生营造更安全、高效的学习工作环境。