近些年，人工智能处于发展风口，2016年也被称为人工智能发展元年。云计算、大数据、深度学习带来的人工智能以不同的应用形态展现在大众面前。随着技术的突破，成本的下降和应用的普及，越来越多的互联网企业投入到人工智能技术的研发中去。放眼全球，人工智能已成为众多互联网企业“转型升级”的共同路径。

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近年国家在大数据方面的发力，也为人工智能的发展提供了充足的资源，中国拥有大量人口，有许多数据可供人工智能研究应用，数据作为推动人工智能发展的一个重要力量，会催生出大量创新产品，应用所涵盖的领域也不断蔓延，包括交通、金融、安防、医疗、教育等行业；

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“AI+安防”潮流不可逆


提到安防，很多人的意识里会浮现门禁、天网等。然而，这些传统元素，已然不能再代表安防产业走向智能的图景。面对公民保护自己财产和人身安全，应对安全侵害能力的庞大需求，人们需要安全“卫士”更加聪明、主动、而人工智能，显然是最合适的那颗“大脑”。


根据前瞻产业研究院《中国互联网+安防行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，近年来，随着安防需求不断提升。我国安防行业市场规模从2010年的2350亿元增长到2016年的5400亿元，年复合增长率达到15%。


与传统安防手段相比，新一代安防技术正借助人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术，实现多元化快速发展，“AI+安防”正给人们带来一个更加“聪明”的安全时代。通过人脸和行为的识别，人工智能视频分析，会准确的对潜在的危险做出预判，“未来4到5年，安防将进入一个人工智能高速发展的时代。”


除了赢得产业巨头们的积极响应之外，“AI+安防”还获得了国家层面的政策加持。2016年，工信部等部门联合发布的《“互联网”人工智能三年行动实施方案》指出，智能安防将作为人工智能产品创新的重点应用推广领域。鼓励安防企业与互联网企业开展合作，研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能安防产品，推动安防产品的智能化、集约化、网络化。


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产业化“一只脚”已落地



在许多消费者眼中，AI还是一个复杂、陌生的前沿技术。但在智能安防产业，它已然具备了“飞入寻常百姓家”的条件。人工智能当前从算法到需求，都支撑在安防领域的产业化。目前图像识别算法已达到安防应用要求，正向全时间全地域的双维度扩展，目前全国超半数的摄像头已完成高清摄像头部署，警务电子化与信息化已逐步完成，为人工智能技术部署提供了基础条件。


“AI+安防“并不是一个概念，而是有了从前端到后端、实实在在落地的产品。未来随着基于深度学习的人工智能的应用越来越深入，尤其是车牌识别、人脸识别等技术的大规模的应用，AI势必将掀起新一轮智能安防改造与建设热潮。


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市场需要更全能服务


AI技术的融入，将丰富智能安防的内涵与维度，推动安防物联网的加速落地，促使智能安防迈向更高层级的“智慧安防”。但在这一过程中，企业尚需解决深度服务能力弱、成本过高等问题。能不能有效地把技术与应用场景有效结合起来，形成切实可行的整体解决方案，是决定“AI+安防”实现可持续发展的最核心因素。


例如，公安行业用户的需求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索。要实现这个需求，仅仅用摄像头捕捉到嫌疑人是远远不够的。它需要智能的前端摄像机实时分析视频内容，检测运动对象，识别人、车等属性信息;然后需要汇总海量的城市级信息到后端人工智能的中心数据库进行存储，再利用计算能力及智能分析能力，对嫌疑人的信息进行实时分析，最终给出最可能的线索建议。人工智能技术应用高度依赖场景打通，这几乎是行业发展应用的共同点。


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下一次生产力飞跃的突破口


人工智能的发展，以智能算法、深度学习、云计算为代表的大规模网络应用已经成为ICT产业的重要发展方向，在未来的应用领域将持续拓宽(政务、民生、医疗、教育、体育、生产、农业)等领域，形成以人工智能为核心的产业集群，逐渐成为更为广泛的智能科学学科。