“当时代抛弃你的时候，连一声再见都不会说”，这是一句振聋发聩的话，只有在经历了时代的变迁后才能理解这“多么痛的领悟”。最近有看到高中课程中引入了人工智能内容，真担心十年后是不是会有跟不上时代的人会变成“不会打字的文盲”。

智能家居市场的兴起促进了智慧社区的建设

智能家居的概念从90年代末就开始提出，同样的不见很大起色，但是这几年来，我们可以看到各大巨头纷纷“蜂拥式”的杀入智能家居领域。国外有亚马逊推出智能音箱Echo抢占语音交互入口、苹果推出HomeKit要跟各家智能设备互联。国内BAT巨头也不甘示弱，百度两次推出智能音箱、阿里巴巴的天猫精灵以超低价吸粉。而传统的国内智能家居企业，也在努力地通过各种技术武装自己的产品，为接下来的盛宴摩拳擦掌。当然随着智能家居设备进入家庭，与室内相对应的室外部分也会得到促进，也就是对智慧社区的建设起到了正面的促进作用。

第一，地产商在推智能家居时必然也要推智慧社区。目前大多数的智能家居设备还是2BC的，也就是通过地产商这个B端客户再卖到最终使用的用户这个C端客户，地产商显然不会让社区业务和家庭业务出现很大的差距。按照深圳市艾特智能科技有限公司(以下简称：艾特智能家居/anthouse)与多家地产商合作的经验，各地产商更愿意将社区智能化做得更好，同时也希望家庭内的智能家居设备能与社区进行一定的交互。例如艾特智能推出的室内机，既可以作为家庭内智能设备的网关来控制各单品，也可以作为楼宇对讲系统中的一部分，巧妙地将社区业务和家庭业务衔接起来，而艾特智能统一提供门禁设备和室内主要的智能家居设备，也保障了地产商提供的“室内室外”服务水平在同一个层次。

第二，智能家居及相关市场都在努力教育用户。除了2BC进入家庭的智能家居设备，互联网企业、原有的家庭电器生产商也在往市场推智能设备，我们可以看到智能冰箱、监控摄像头、语音音响等设备也都在大量进入家庭，这些设备进入家庭除了满足用户的需求，也在潜移默化地教育用户去接受更多新鲜的智慧社区设备。例如最常见的就是用户都熟悉了用手机APP去控制家里的各种设备，那再去让用户用手机APP去控制社区的设备，例如门禁、监控等就很自然了，甚至有的用户还会主动去诉求社区管理业务的升级。

第三，家庭的智能化也需要社区的智能化辅助。跟第二个原因相承接，用户除了被教育之外，用户享受的部分功能也有外延的需求，例如提供给用户的人体感应传感器、烟雾探测报警器、紧急求助按钮等设备，这些设备的报警信息光给到家庭成员是不够的，如果这个信息能快速传递给物业管理人员，那很多危险事故都能得以避免或者快速响应。艾特智能的设备可在获得用户的授权后，将各类室内报警信号传递给社区管理系统，可快速将门禁设备打开和通过手机APP发送给到物业管理人员，这样才能最大化发挥室内智能家居设备的效用。除了这样由里到外的连接，艾特智能也打通了从外到里的信息传递，例如用户可以设置这样的场景，当车辆进入停车场时，室内智能家居设备自动进入到回家模式。

其实，智慧社区和智能家居是作用与反作用的关系，智能家居可以推进智慧社区的建设，智慧社区建设好了则能让智能家居更具延展。所以市场上，原有做社区智能化的公司也在做智能家居的硬件产品，原有做智能家居的公司也不会放弃智慧社区的业务，外面闯进来的互联网公司更是想要两手都要抓。艾特智能在做智慧社区业务时，主要是与第三方进行对接的方式，例如停车场与捷顺对接，视频监控对接大华或者海康的监控系统，消防火警系统等也都是第三方的，这样让地产商用户有更多的自主选择权，而艾特主要负责将智慧社区系统落实。

人工智能基础技术丰富了智慧社区的生活场景

从上个世纪50年代起，人工智能技术起起伏伏，近期随着AlphaGo的成功则是强势回归公众视线。而这次人工智能的火爆主要是源于基础技术的成熟，例如人脸识别、语音识别、自然语言处理、指纹识别、基础算法等技术，能推动智慧社区业务进步的也正是这些基础技术。

人脸识别：我们都是知道苹果的Face ID是3D成像，国内短期内可能还没发突破，但是2D和2D+辅助技术的人脸识别现在应用已经很广泛了。现在社区业务中的门禁设备、监控设备已经大量应用人脸识别的技术，例如现在刷脸进入小区门禁功能可以将住户从钥匙串中解放出来,监控中可以将陌生人与嫌疑人数据库进行比对而增加社区安全性。有很多住户在担心人脸识别功能会被攻破，例如造一个假脸甚至是一张照片，当然现在各家厂商也都在通过一些辅助技术来避免假冒行为，例如有厂商增加红外感应检测活体，另外每种技术都有一定的概率被破解，就像最初的钥匙开门一样会被破解一样。当然不管怎么样，人脸识别肯定是要被大规模应用到社区业务里了。

语音识别+自然语言处理：语音识别和自然语言处理目前更是偏向于家庭应用，例如最近非常火热的智能音箱市场，通过语音可以控制智能家居设备，短期内语音识别和自然语言处理显然是很难直接应用到社区业务中，未来是否会有厂商推出语音识别门禁等也不好说。不过，语音识别+自然语言处理倒是找到另一条路应用到智慧社区中，目前很多公司都在研究服务型机器人，而这些机器人无不搭载语音识别和自然语言处理技术，而社区则是服务机器人的最好的落地场景，通过机器人可以满足住户的咨询需求，也可以引导用户进行一些简单的业务办理。艾特智能研发的酷宝机器人则集成了语音识别和自然语言处理等技术，可以作为物业的服务助手面向业主提供各类咨询和引导服务。

指纹识别：在苹果手机集成指纹模组之前，指纹技术都只是刑侦和考勤应用，现在指纹支付、指纹门禁已经非常成熟，可以预见未来一定会有很多带指纹识别的设备，例如指纹锁、指纹保险箱、指纹衣柜、指纹记事本等。艾特也在努力推进指纹识别在社区中的应用，指纹识别在社区中应用也会遇到一系列的问题，例如电容式指纹识别模组的使用寿命、1:N(N大于1万)情况下指纹识别算法的FAR(False Acceptance Rate)指标是不是还能靠谱，当然技术的问题早晚都会被攻破，相信艾特智能很快会有很好的方案面世。

基础算法：还没有那么高深复杂的基础算法，完全是可以应用到社区中，我们可能不追求AlphaGo那种惊世骇俗的算法，不过可以将例如预测、定价的一些算法应用到智慧社区中。例如艾特智能将预测算法应用到停车场车位数预测上，这样方便业主告知访客来的时间段内小区的空车位数量;将动态定价算法应用到社区的商用停车场，不仅可以帮助调节停车场车流，也能最大化商业停车场收入。

也许今天还有的人工智能的技术还存在瑕疵，但是技术的问题一定是能得以解决的，而我们要做的就是紧跟时代，相信科技会给我们带来美好生活。艾特智能作为一家科技公司，在人工智能方面不仅有与外部算法公司合作，自身也投入研发人员研究、改进和调试部分基础算法，例如目前应用到门禁设备的人脸识别和指纹识别，努力让这些先进的技术能落地到我们所能看得见的生活场景中。