如今，人工智能发展迅猛，且正推动诸多行业的变革。在这过程中，建筑行业与人工智能的联系也愈发密切，各个环节的智能化、数字化得到了深入推进。

随着科技革命与产业变革的推进，人工智能等前沿技术发展迅猛。如今，人工智能个技术应用愈发广泛，在交通、安防、医疗、金融等领域的影响日益深入。不过，要是说到人工智能和传统建筑业的融合发展，恐怕很多人就觉得难以想象了。

这么说来也是正常的。一是常人看来，建筑很难和高科技扯上关系，印象里都是热火朝天的工地而已；二是建筑行业实际上也相对复杂，外行人懂得不多。实际上，人工智能已经开始在建筑行萌芽生根，建筑领域的智能化、数字化趋势正日趋凸显。

无论是哪个行业，一般只要和人工智能搭上边，总离不开失业问题，生怕机器人、机器算法一来，工作就丢了。既然现在人工智能和建筑领域“越打越火热”，那么建筑工程师们是不是也要被淘汰了呢？

建筑工程师是个相当古老的职业。早在文字出现之前，原始的居所建筑就已经出现了。人类进入农牧时代后，为了居住在野外，就必须搭建住所，因而农耕人类开始用树藤抹灰构筑草棚屋，游牧人类则用兽皮树枝等制作帐篷。

到了现代社会，建筑工程师已然成为技术岗位。对于建筑工程师来说，图纸设计是必修课，很多时候光是设计图纸就要花上数小时甚至几天的时间。但是，这些对于人工智能来说，却都不是难事。通过学习海量建筑方案、设计图纸和相关数据，人工智能可以借助机器学习技术自我训练、升级。只要客户提出具体要求，人工智能就能迅速生成多套方案来供客户选择。

当然，对于一些刁钻客户、或是要求定制化的客户来说，人工智能或许就难以满足要求了。所以建筑工程师的失业风险也是相对的，一些基础设计人工智能还能应付，但是在高端设计方面，人类依旧具备较大优势。此时，人工智能只能作为助手存在了。

除了就业方面的影响外，人工智能技术的应用也在建筑行业其他很多方面造成了深入影响。随着建筑工地劳务实名制的推进，很多地方开始运用人脸识别技术，通过“刷脸”来辨别身份，进行考勤。

在实际操作中，工人上岗前，只要录入脸部的轮廓，机器识别后就能进行图像存储，自动生成唯一身份ID。而施工电梯司机上岗前也要先“刷脸”，机器才会进行启动，其他人则不会拥有这项权限，从而保障施工的专业性和操作的安全性。

另外，由于很多建筑工业范围较大，不仅工人数量众多，而且还堆积了大量建筑材料，放置了大量机器。而为了确保安全和秩序，往往需要配置专业人员来回巡查，可谓费时费人费力。对于这一难题，人工智能也有法子破解。

一些建筑公司为各个建筑部件装上能感知环境的各类智能传感器，例如为塔吊装上传感器，通过红外线感知，吊装作业时的风速、高度、吊重便转变为可视化数据；为空气装上传感器，风速、湿度、温度、PM2.5指数，便实时投放在环境监测屏上；为基坑装上传感器，土壤的变化、沉降便有了“监控”……

通过智能传感器收集这些数据后，借助机器算法来归纳、分析，就能达到关键数据资料，获取建筑部件、机器、材料等实时状态，从而为管理人员进行决策部署提供重要参考。

从传统工地到“互联网+”工地，如今再到“人工智能+”工地，建筑领域的智能化、数字化水平不断提升，项目的管理水平更加精准、高效。未来，随着人工智能与建筑领域的融合进一步深入，将有望为建筑业的转型升级、降本增效提供更多支撑。

来源：百家号