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    结合人工智能技术的智慧化食堂

    高端访谈2018年03月12日
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      “人工智能技术的战争已经进入下半场,随着以计算机视觉为代表的人工智能技术的进步,在特定行业实现规模化应用已经成为现实,特别是团餐行业,会迎来一次真正的变革”朴食科技首席执行官 陈晓鹏在出席团餐产业年会时,如是说。

      随着这几年教育后勤市场化,政策法规的松绑让团餐行业焕发出惊人的生长力,连续两年保持了30%以上的总营收增长,在整体餐饮市场疲软的大环境下,可谓一枝独秀。但由于国内团餐市场尚属早期,短期的繁荣更多原因是由市场改革带来的利好,在该红利期过后,中国团餐市场势必迎来下一轮次的竞争,即关于人才,技术,运营等公司层面的竞争。合并,收购或者被收购,都将成为市场主流。

      而其中最为重要的一环便是技术层面上的竞争,从以往的“人脉”驱动,“资金”驱动,逐渐过渡到以新一代人工智能技术的“技术”驱动,“数据”驱动。甲方在招标书中要求利用新技术,改善用餐体验的需求,已经逐步凸显,像近期莫斯科,以色列等中外合资大学,已经明确提出了该种需求,后面也必将成为一种常态。

      那什么是人工智能技术,人工智能技术又能在哪些团餐具体的环节加以利用呢?国内又有多少相关的技术公司可以提供该种技术,还是要靠自己研发?

      首先,人工智能技术作为计算机科学的一个分支,是研究,开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论,方法,技术及应用系统的一门新的科学技术。该领域目前包含以下主要几个方面。图像处理(即计算机视觉),自然语言处理,数据分析,机器人研究,充分模拟了人的,眼,耳,脑,和肢体的功能。

      那这些技术在团餐领域有什么具体的应用呢?由于技术种类多,暂且先挑一种,即计算机视觉,重点剖析计算机视觉在团餐全行业中的应用。

      在农业种植方面:利用图像处理可以识别早期植物病变,通过与现有农业数据库的对接,可以将早期病虫害导致的植物变化迅速筛选出来,防止病虫害的进一步扩散,在绿色农业,有机农业上有广泛应用前景。

      在食材运输存储上,以往的食堂食材存储主要依赖人工统计,除了耗费人力之外也是贪腐的高发地,利用图像识别的入库识别设备,可以精准识别入库流水线上的食材,结合电子称重可以做到精准的库存,每一批的食材的种类,重量都可以溯源巡查,同时自动录入电子系统,降低工作量。顺丰物流在国际物流展上便展出了该先进的产线。

      在食堂运营过程中,利用图像处理可以充当电子监管员角色,通过视频识别,精准判断员工工作是否符合公司流程,例如是否有穿戴工衣,是否有戴口罩,是否有嬉戏打闹等情况出现,在无人食堂的搭建中,计算机视觉也作为重要的一部分,在实现无人切菜,无人炒菜的过程中扮演着不可或缺的角色地位。

      在销售端,由于销售端最为靠近消费者,也是盈利的主要来源,因此最受追捧,目前社会认知度也最高,在马云推出无人超市后,无人食堂也成为新兴概念受到团餐行业竞相追逐的对象,像千喜鹤便与阿里巴巴共建研究院,其中一项主要的内容便是无人食堂的规模化生产技术。目前实现无人销售的主要有利用FRID和计算机视觉两种主要的技术,但芯片识别由于造价相对较高,不适合客单价低,毛利低的饭堂,所以没有大范围的推广,而计算机视觉技术纯粹靠视频来判断用户行为和动作,研发投入大,但后期复制的边际成本低,具有增长潜力。

      那现在有哪些公司可以提供这些产品呢,通过检索国家的专利数据库,我们发现不少科技公司已开始布局关于食堂内,餐具识别,菜品识别,动作识别的相关专利,但相比于人脸识别,智能投顾等人工热门领域,涉及餐饮领域的专利并不多,能提供产品的更是寥寥无几,80%集中在广州一家科技公司—朴食科技,除了这家在行业内已经稍微有点名气的公司外,上海的海澜科技,武汉的汉为,都有提供相关的产品